English

Posterior-thresholding feature extraction for paralinguistic speech classification

Gosztolya Gábor: Posterior-thresholding feature extraction for paralinguistic speech classification.
KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS, 186. Paper 104943-12 p. ISSN 0950-7051 (2019)

[thumbnail of 2019-knosys.pdf]
Előnézet
 Szöveg
2019-knosys.pdf - Elfogadott verzió
Download (589kB) | Előnézet
Szerző azonosítók:
Gosztolya Gábor MTMT
Mű típusa: Folyóiratcikk
Folyóirat/kiadvány címe: KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS
Publikáció dátuma: 2019
Kötet: 186
Oldalak: Paper 104943-12 p
ISSN: 0950-7051
Kar/Egység: Természettudományi és Informatikai Kar
Intézmény: Szegedi Tudományegyetem (2000-)
Nyelv: angol
MTMT rekordazonosító: 30825387
DOI azonosító: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2019.104943
Dátum: 2019. Nov. 08. 10:21
Utolsó módosítás: 2020. Dec. 15. 06:00
URI: http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/17300
Hivatkozások száma a Web of Science® -ben: 12 Idéző cikkek megtekintése a Web of Science® felületén

Actions (login required)

Tétel nézet Tétel nézet
Repozitóriumi letöltési statisztika

Letöltések

Letöltések havi bontásban az elmúlt egy évben

Bejelentkezés szerkesztőként.
Itt kérhet technikai vagy tartalmi segítséget: publicatio AT ek.szte.hu
Az SZTE Klebelsberg Könyvtár és Levéltár által működtetett SZTE Publicatio Repozitórium megkapta az MTMT Repozitórium Minősítő Bizottságától a "Minősített repozitórium" tanúsítványt.
SZTE Publicatio Repozitórium is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.