Hybrid Unsupervised Methods and Inject-Multiply Morphological Features for Mapping Wildfire Burned Areas with Multi-Spectral Satellite Data

Esmaeili Mohammad; Abbasi-Moghadam Dariush; Sharifi Alireza; Farmonov Nizom: Hybrid Unsupervised Methods and Inject-Multiply Morphological Features for Mapping Wildfire Burned Areas with Multi-Spectral Satellite Data.
SCIENCE OF REMOTE SENSING, 12. ISSN 2666-0172 (2025)

[thumbnail of Scienceofremotefulltext.pdf]
Előnézet
Szöveg
Scienceofremotefulltext.pdf - Megjelent verzió

Download (15MB) | Előnézet
Szerző azonosítók:
Esmaeili Mohammad
Abbasi-Moghadam Dariush
Sharifi Alireza
Farmonov Nizom MTMT
Mű típusa: Folyóiratcikk
Folyóirat/kiadvány címe: SCIENCE OF REMOTE SENSING
Publikáció dátuma: 2025
Kötet: 12
Terjedelem: 19
Közlemény azonosító: 100305
ISSN: 2666-0172
Kar/Egység: Természettudományi és Informatikai Kar
Intézmény: Szegedi Tudományegyetem (2000-)
Nyelv: angol
MTMT rekordazonosító: 36396431
DOI azonosító: https://doi.org/10.1016/j.srs.2025.100305
Dátum: 2026. Feb. 10. 13:22
Utolsó módosítás: 2026. Feb. 10. 13:22
URI: http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/39048

Actions (login required)

Tétel nézet Tétel nézet