Predicting Thermal Performance of Aquifer Thermal Energy Storage Systems in Depleted Clastic Hydrocarbon Reservoirs via Machine Learning: Case Study from Hungary

Abdulhaq Hawkar; Geiger János; Vass István; M. Tóth Tivadar; Medgyes Tamás; Bozsó Gábor; Kóbor Balázs; Kun Éva; Szanyi János: Predicting Thermal Performance of Aquifer Thermal Energy Storage Systems in Depleted Clastic Hydrocarbon Reservoirs via Machine Learning: Case Study from Hungary.
ENERGIES, 18 (10). ISSN 1996-1073 (2025)

[thumbnail of energies-18-02642.pdf]
Előnézet
Szöveg
energies-18-02642.pdf - Megjelent verzió

Download (2MB) | Előnézet
Szerző azonosítók:
Abdulhaq Hawkar MTMT
Geiger János MTMT
Vass István
M. Tóth Tivadar MTMT
Medgyes Tamás
Bozsó Gábor MTMT
Kóbor Balázs
Kun Éva
Szanyi János MTMT
Mű típusa: Folyóiratcikk
Folyóirat/kiadvány címe: ENERGIES
Publikáció dátuma: 2025
Kötet: 18
Szám: 10
Terjedelem: 22
Közlemény azonosító: 2642
ISSN: 1996-1073
Kar/Egység: Természettudományi és Informatikai Kar
Intézmény: Szegedi Tudományegyetem (2000-)
Nyelv: angol
MTMT rekordazonosító: 36159591
DOI azonosító: https://doi.org/10.3390/en18102642
Dátum: 2025. Aug. 22. 12:54
Utolsó módosítás: 2025. Aug. 22. 12:54
URI: http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/37502

Actions (login required)

Tétel nézet Tétel nézet

Letöltések

Letöltések havi bontásban az elmúlt egy évben