Artificial Intelligence-Based Counting Algorithm Enables Accurate and Detailed Analysis of the Broad Spectrum of Spot Morphologies Observed in Antigen-Specific B-Cell ELISPOT and FluoroSpot Assays

Karulin Alexey Y.; Katona Melinda; Megyesi Zoltán; Kirchenbaum Greg A.; Lehmann Paul V.: Artificial Intelligence-Based Counting Algorithm Enables Accurate and Detailed Analysis of the Broad Spectrum of Spot Morphologies Observed in Antigen-Specific B-Cell ELISPOT and FluoroSpot Assays.
In: Handbook of ELISPOT: Methods and Protocols. Methods in Molecular Biology (2768). Humana Press, New York, pp. 59-85. (2024) ISBN 9781071636893; 9781071636909

[thumbnail of 35730311978-1-0716-3690-9_5.pdf]
Előnézet
Szöveg
35730311978-1-0716-3690-9_5.pdf - Megjelent verzió

Download (808kB) | Előnézet
[thumbnail of 35730311.pdf]
Előnézet
Szöveg
35730311.pdf - Címlap/Tartalomjegyzék

Download (250kB) | Előnézet
Szerző azonosítók:
Karulin Alexey Y.
Katona Melinda MTMT
Megyesi Zoltán
Kirchenbaum Greg A.
Lehmann Paul V.
Mű típusa: Könyv része
Publikáció dátuma: 2024
Szám: 2768
Terjedelem: 27
Oldalak: pp. 59-85
ISBN: 9781071636893; 9781071636909
Kiadó: Humana Press
Kiadás helye: New York
Kar/Egység: Nem SZTE egység
Intézmény: Más intézmény
Nyelv: angol
MTMT rekordazonosító: 35730311
DOI azonosító: https://doi.org/10.1007/978-1-0716-3690-9_5
Kapcsolódó URL-ek:
Dátum: 2025. Ápr. 07. 08:45
Utolsó módosítás: 2025. Ápr. 07. 08:45
URI: http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/36434

Actions (login required)

Tétel nézet Tétel nézet

Letöltések

Letöltések havi bontásban az elmúlt egy évben