Ságodi Zoltán; Siket István; Ferenc Rudolf:
Methodology for Code Synthesis Evaluation of LLMs Presented by a Case Study of ChatGPT and Copilot.
IEEE ACCESS, 12.
pp. 72303-72316.
ISSN 2169-3536
(2024)
Előnézet |
Szöveg
Methodology_for_Code_Synthesis_Evaluation_of_LLMs_Presented_by_a_Case_Study_of_ChatGPT_and_Copilot.pdf - Megjelent verzió Download (1MB) | Előnézet |
| Szerző azonosítók: |
|
|||
|---|---|---|---|---|
| Mű típusa: | Folyóiratcikk | |||
| Folyóirat/kiadvány címe: | IEEE ACCESS | |||
| Publikáció dátuma: | 2024 | |||
| Kötet: | 12 | |||
| Oldalak: | pp. 72303-72316 | |||
| ISSN: | 2169-3536 | |||
| Kar/Egység: | Természettudományi és Informatikai Kar | |||
| Intézmény: | Szegedi Tudományegyetem (2000-) | |||
| Nyelv: | angol | |||
| MTMT rekordazonosító: | 34944357 | |||
| DOI azonosító: | https://doi.org/10.1109/ACCESS.2024.3403858 | |||
| Dátum: | 2025. Már. 04. 10:05 | |||
| Utolsó módosítás: | 2025. Már. 04. 10:05 | |||
| URI: | http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/36184 |
| Hivatkozások száma a Web of Science® -ben: 3 | Idéző cikkek megtekintése a Web of Science® felületén |
Actions (login required)
 |
Tétel nézet |
Repozitóriumi letöltési statisztika
Repozitóriumi letöltési statisztika
