Comparison of major depression diagnostic classification probability using the SCID, CIDI, and MINI diagnostic interviews among women in pregnancy or postpartum : An individual participant data meta-analysis

Levis B; McMillan D; Sun Y; He C; Rice DB; Krishnan A; Wu Y; Azar M; Sanchez TA; Chiovitti MJ; Bhandari PM; Neupane D; Saadat N; Riehm KE; Imran M; Boruff JT; Cuijpers P; Gilbody S; Ioannidis JPA; Kloda LA; Patten SB; Shrier I; Ziegelstein RC; Comeau L; Mitchell ND; Tonelli M; Vigod SN; Aceti F; Alvarado R; Alvarado-Esquivel C; Kozinszky Zoltán; Töreki Annamária; et al.: Comparison of major depression diagnostic classification probability using the SCID, CIDI, and MINI diagnostic interviews among women in pregnancy or postpartum : An individual participant data meta-analysis.
INTERNATIONAL JOURNAL OF METHODS IN PSYCHIATRIC RESEARCH, 28 (4). ISSN 1049-8931 (2019)

[thumbnail of 31148021_megjelent.pdf] Szöveg
31148021_megjelent.pdf - Megjelent verzió

Download (414kB)
Szerző azonosítók:
Levis B
McMillan D
Sun Y
He C
Rice DB
Krishnan A
Wu Y
Azar M
Sanchez TA
Chiovitti MJ
Bhandari PM
Neupane D
Saadat N
Riehm KE
Imran M
Boruff JT
Cuijpers P
Gilbody S
Ioannidis JPA
Kloda LA
Patten SB
Shrier I
Ziegelstein RC
Comeau L
Mitchell ND
Tonelli M
Vigod SN
Aceti F
Alvarado R
Alvarado-Esquivel C
Kozinszky Zoltán MTMT
Töreki Annamária MTMT
et al.
Mű típusa: Folyóiratcikk
Szerzők száma: 84
Folyóirat/kiadvány címe: INTERNATIONAL JOURNAL OF METHODS IN PSYCHIATRIC RESEARCH
Publikáció dátuma: 2019
Kötet: 28
Szám: 4
Terjedelem: 11
Közlemény azonosító: e1803
ISSN: 1049-8931
Kar/Egység: Általános Orvostudományi Kar
Intézmény: Szegedi Tudományegyetem (2000-)
Nyelv: angol
MTMT rekordazonosító: 31148021
DOI azonosító: https://doi.org/10.1002/mpr.1803
Dátum: 2024. Ápr. 09. 08:39
Utolsó módosítás: 2024. Ápr. 09. 08:39
URI: http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/30080
Hivatkozások száma a Web of Science® -ben: 34 Idéző cikkek megtekintése a Web of Science® felületén

Actions (login required)

Tétel nézet Tétel nézet

Letöltések

Letöltések havi bontásban az elmúlt egy évben