Comprehensive deep learning-based framework for automatic organs-at-risk segmentation in head-and-neck and pelvis for MR-guided radiation therapy planning

Czipczer Vanda; Kolozsvári Bernadett; Deák-Karancsi Borbála; Capala E. Marta; Pearson Rachel A.; Borzási Emőke; Együd Zsófia; Gaál Szilvia; Kelemen Gyöngyi; Kószó Renáta Lilla; Paczona Viktor Róbert; Végváry Zoltán; Karancsi Zsófia; Kékesi Ádám; Czunyi Edina; Irmai H. Blanka; Keresnyei G. Nóra; Nagypál Petra; Czabány Renáta; Gyalai Bence; Tass P. Bulcsú; Cziria Balázs; Cozzini Cristina; Estkowsky Lloyd; Ferenczi Lehel; Frontó András; Maxwell Ross; Megyeri István; Mian Michael; Tan Tao; Hideghéty Katalin; Ruskó László; et al.: Comprehensive deep learning-based framework for automatic organs-at-risk segmentation in head-and-neck and pelvis for MR-guided radiation therapy planning.
FRONTIERS IN PHYSICS, 11. ISSN 2296-424X (2023)

[thumbnail of fphy-11-1236792.pdf] Szöveg
fphy-11-1236792.pdf - Megjelent verzió

Download (2MB)
Szerző azonosítók:
Czipczer Vanda
Kolozsvári Bernadett
Deák-Karancsi Borbála
Capala E. Marta
Pearson Rachel A.
Borzási Emőke MTMT
Együd Zsófia MTMT
Gaál Szilvia MTMT
Kelemen Gyöngyi MTMT
Kószó Renáta Lilla MTMT
Paczona Viktor Róbert MTMT
Végváry Zoltán MTMT
Karancsi Zsófia MTMT
Kékesi Ádám
Czunyi Edina
Irmai H. Blanka
Keresnyei G. Nóra
Nagypál Petra MTMT
Czabány Renáta
Gyalai Bence
Tass P. Bulcsú
Cziria Balázs
Cozzini Cristina
Estkowsky Lloyd
Ferenczi Lehel
Frontó András
Maxwell Ross
Megyeri István
Mian Michael
Tan Tao
Hideghéty Katalin MTMT
Ruskó László MTMT
et al.
Mű típusa: Folyóiratcikk
Szerzők száma: 36
Folyóirat/kiadvány címe: FRONTIERS IN PHYSICS
Publikáció dátuma: 2023
Kötet: 11
Terjedelem: 17
Közlemény azonosító: 1236792
ISSN: 2296-424X
Kar/Egység: Szent-Györgyi Albert Orvostudományi Kar
Intézmény: Szegedi Tudományegyetem (2000-)
Nyelv: angol
MTMT rekordazonosító: 34145498
DOI azonosító: https://doi.org/10.3389/fphy.2023.1236792
Dátum: 2024. Jan. 19. 10:29
Utolsó módosítás: 2024. Jan. 19. 21:41
URI: http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/29344
Hivatkozások száma a Web of Science® -ben: 2 Idéző cikkek megtekintése a Web of Science® felületén

Actions (login required)

Tétel nézet Tétel nézet

Letöltések

Letöltések havi bontásban az elmúlt egy évben