English

Machine learning framework to segment sarcomeric structures in SMLM data

Varga Dániel; Szikora Szilárd; Novák Tibor; Pap Gergely; Lékó Gábor; Mihály József; Erdélyi Miklós: Machine learning framework to segment sarcomeric structures in SMLM data.
SCIENTIFIC REPORTS, 13 (1). ISSN 2045-2322 (2023)

[thumbnail of MachinelearningframeworktosegmentsarcomericScientificReports.pdf] Szöveg
MachinelearningframeworktosegmentsarcomericScientificReports.pdf - Megjelent verzió
Download (2MB)
Szerző azonosítók:
Varga Dániel MTMT
Szikora Szilárd MTMT
Novák Tibor MTMT
Pap Gergely MTMT
Lékó Gábor MTMT
Mihály József MTMT
Erdélyi Miklós MTMT
Mű típusa: Folyóiratcikk
Folyóirat/kiadvány címe: SCIENTIFIC REPORTS
Publikáció dátuma: 2023
Kötet: 13
Szám: 1
Terjedelem: 10
Közlemény azonosító: 1582
ISSN: 2045-2322
Kar/Egység: Természettudományi és Informatikai Kar
Intézmény: Szegedi Tudományegyetem
Nyelv: angol
MTMT rekordazonosító: 33708203
DOI azonosító: https://doi.org/10.1038/s41598-023-28539-7
Dátum: 2023. Jún. 30. 15:46
Utolsó módosítás: 2023. Jún. 30. 15:46
URI: http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/27769
Hivatkozások száma a Web of Science® -ben: 4 Idéző cikkek megtekintése a Web of Science® felületén

Actions (login required)

Tétel nézet Tétel nézet
Repozitóriumi letöltési statisztika

Letöltések

Letöltések havi bontásban az elmúlt egy évben

Bejelentkezés szerkesztőként.
Itt kérhet technikai vagy tartalmi segítséget: publicatio AT ek.szte.hu
Az SZTE Klebelsberg Könyvtár által működtetett SZTE Publicatio Repozitórium megkapta az MTMT Repozitórium Minősítő Bizottságától a "Minősített repozitórium" tanúsítványt.
SZTE Publicatio Repozitórium is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.