Kiss Szabolcs; Pintér József; Molontay Roland; Nagy Marcell; Borbásné Farkas Kornélia; Sipos Zoltán; Fehérvári Péter; Földi Mária; Vincze Áron; Takács Tamás; Czakó László; Faluhelyi Nándor; Farkas Orsolya; Váncsa Szilárd; Hegyi Péter Jenő; Márta Katalin; Erőss Bálint Mihály; Molnár Zsolt; Párniczky Andrea; Hegyi Péter; Szentesi Andrea Ildikó; Kollaborációs szervezet Hungarian Pancreatic Study Group:
Early prediction of acute necrotizing pancreatitis by artificial intelligence : a prospective cohort-analysis of 2387 cases.
SCIENTIFIC REPORTS, 12 (1).
Terjedelem: 11 p.-Azonosító: 7827.
ISSN 2045-2322
(2022)
Előnézet |
Szöveg
KissszSciRep2022.pdf - Megjelent verzió Download (1MB) | Előnézet |
Mű típusa: | Folyóiratcikk |
---|---|
Folyóirat/kiadvány címe: | SCIENTIFIC REPORTS |
Publikáció dátuma: | 2022 |
Kötet: | 12 |
Szám: | 1 |
Oldalak: | Terjedelem: 11 p.-Azonosító: 7827 |
ISSN: | 2045-2322 |
Kar/Egység: | Szent-Györgyi Albert Orvostudományi Kar |
Intézmény: | Szegedi Tudományegyetem |
Nyelv: | angol |
MTMT rekordazonosító: | 32823615 |
DOI azonosító: | https://doi.org/10.1038/s41598-022-11517-w |
Dátum: | 2022. Máj. 18. 12:12 |
Utolsó módosítás: | 2022. Máj. 18. 12:12 |
URI: | http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/24366 |
Hivatkozások száma a Web of Science® -ben: 8 | Idéző cikkek megtekintése a Web of Science® felületén |
Actions (login required)
Tétel nézet |