Using Spectral Sequence-to-Sequence Autoencoders to Assess Mild Cognitive Impairment

Kiss-Vetráb Mercedes; José Vicente Egas López; Balogh Réka; Imre Nóra; Hoffmann Ildikó; Tóth László; Pákáski Magdolna; Kálmán János; Gosztolya Gábor: Using Spectral Sequence-to-Sequence Autoencoders to Assess Mild Cognitive Impairment.
In: ICASSP 2022 - 2022 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). IEEE, pp. 6467-6471. (2022) ISBN 9781665405409

[thumbnail of 2022-icassp-spectral-ae-mci.pdf] Szöveg
2022-icassp-spectral-ae-mci.pdf - Megjelent verzió
Zárt hozzáférés: Csak az archívum karbantartója

Download (930kB) | Másolat kérése
Szerző azonosítók:
Kiss-Vetráb Mercedes MTMT
José Vicente Egas López MTMT
Balogh Réka MTMT
Imre Nóra MTMT
Hoffmann Ildikó MTMT
Tóth László MTMT
Pákáski Magdolna MTMT
Kálmán János MTMT
Gosztolya Gábor MTMT
Mű típusa: Könyv része
Publikáció dátuma: 2022
Terjedelem: 5
Oldalak: pp. 6467-6471
ISBN: 9781665405409
Kiadó: IEEE
Kar/Egység: Bölcsészet- és Társadalomtudományi Kar
Szent-Györgyi Albert Orvostudományi Kar
Természettudományi és Informatikai Kar
Intézmény: Szegedi Tudományegyetem (2000-)
Nyelv: angol
MTMT rekordazonosító: 32800358
DOI azonosító: https://doi.org/10.1109/ICASSP43922.2022.9746148
Kapcsolódó URL-ek:
Dátum: 2022. Máj. 03. 08:50
Utolsó módosítás: 2022. Máj. 03. 08:50
URI: http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/24270
Hivatkozások száma a Web of Science® -ben: 5 Idéző cikkek megtekintése a Web of Science® felületén

Actions (login required)

Tétel nézet Tétel nézet

Letöltések

Letöltések havi bontásban az elmúlt egy évben