Kotikalapudi Raviteja; Kincses Bálint; Zunhammer Matthias; Schlitt Frederik; Asan Livia; Schmidt-Wilcke Tobias; Kincses Zsigmond Tamás; Bingel Ulrike; Spisák Tamás:
Brain morphology predicts individual sensitivity to pain: a multicenter machine learning approach.
PAIN, 164 (11).
pp. 2516-2527.
ISSN 0304-3959
(2023)
![[thumbnail of 34024416brain_morphology_predicts_individual_sensitivity.12.pdf]](http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/style/images/fileicons/text.png) |
Szöveg
34024416brain_morphology_predicts_individual_sensitivity.12.pdf - Megjelent verzió Download (597kB) |
| Szerző azonosítók: |
|
|||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mű típusa: | Folyóiratcikk | |||||||||
| Folyóirat/kiadvány címe: | PAIN | |||||||||
| Publikáció dátuma: | 2023 | |||||||||
| Kötet: | 164 | |||||||||
| Szám: | 11 | |||||||||
| Oldalak: | pp. 2516-2527 | |||||||||
| ISSN: | 0304-3959 | |||||||||
| Kar/Egység: | Szent-Györgyi Albert Orvostudományi Kar | |||||||||
| Intézmény: | Szegedi Tudományegyetem (2000-) | |||||||||
| Nyelv: | angol | |||||||||
| MTMT rekordazonosító: | 34024416 | |||||||||
| DOI azonosító: | https://doi.org/10.1097/j.pain.0000000000002958 | |||||||||
| Dátum: | 2023. Dec. 11. 08:10 | |||||||||
| Utolsó módosítás: | 2023. Dec. 11. 08:10 | |||||||||
| URI: | http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/29053 |
| Hivatkozások száma a Web of Science® -ben: 5 | Idéző cikkek megtekintése a Web of Science® felületén |
Actions (login required)
 |
Tétel nézet |
Repozitóriumi letöltési statisztika
Repozitóriumi letöltési statisztika
