Kiss Szabolcs; Pintér József; Molontay Roland; Nagy Marcell; Borbásné Farkas Kornélia; Sipos Zoltán; Fehérvári Péter; Földi Mária; Vincze Áron; Takács Tamás; Czakó László; Faluhelyi Nándor; Farkas Orsolya; Váncsa Szilárd; Hegyi Péter Jenő; Márta Katalin; Erőss Bálint Mihály; Molnár Zsolt; Párniczky Andrea; Hegyi Péter; Szentesi Andrea Ildikó; Kollaborációs szervezet Hungarian Pancreatic Study Group:
Early prediction of acute necrotizing pancreatitis by artificial intelligence : a prospective cohort-analysis of 2387 cases.
SCIENTIFIC REPORTS, 12 (1).
Terjedelem: 11 p.-Azonosító: 7827.
ISSN 2045-2322
(2022)
Előnézet |
Szöveg
KissszSciRep2022.pdf - Megjelent verzió Download (1MB) | Előnézet |
| Mű típusa: | Folyóiratcikk |
|---|---|
| Folyóirat/kiadvány címe: | SCIENTIFIC REPORTS |
| Publikáció dátuma: | 2022 |
| Kötet: | 12 |
| Szám: | 1 |
| Oldalak: | Terjedelem: 11 p.-Azonosító: 7827 |
| ISSN: | 2045-2322 |
| Kar/Egység: | Szent-Györgyi Albert Orvostudományi Kar |
| Intézmény: | Szegedi Tudományegyetem |
| Nyelv: | angol |
| MTMT rekordazonosító: | 32823615 |
| DOI azonosító: | https://doi.org/10.1038/s41598-022-11517-w |
| Dátum: | 2022. Máj. 18. 12:12 |
| Utolsó módosítás: | 2022. Máj. 18. 12:12 |
| URI: | http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/24366 |
| Hivatkozások száma a Web of Science® -ben: 7 | Idéző cikkek megtekintése a Web of Science® felületén |
Actions (login required)
 |
Tétel nézet |
Repozitóriumi letöltési statisztika
Repozitóriumi letöltési statisztika
