Benkő Ernő; Ilič Ilija Germa; Kristó Katalin; Regdon Géza (ifj.); Pannonhalminé Csóka Ildikó; Hódi Klára; Sricic Stane; Sovány Tamás:
Predicting Drug Release Rate of Implantable Matrices and Better Understanding of the Underlying Mechanisms through Experimental Design and Artificial Neural Network-Based Modelling.
PHARMACEUTICS, 14 (2).
Terjedelem: 16 p-Azonosító: 228.
ISSN 1999-4923
(2022)
Előnézet |
Szöveg
146-Benko---Regdon---Sovany---Pharmaceutics-14-14020228-2022.pdf - Megjelent verzió Download (3MB) | Előnézet |
| Mű típusa: | Folyóiratcikk |
|---|---|
| Folyóirat/kiadvány címe: | PHARMACEUTICS |
| Publikáció dátuma: | 2022 |
| Kötet: | 14 |
| Szám: | 2 |
| Oldalak: | Terjedelem: 16 p-Azonosító: 228 |
| ISSN: | 1999-4923 |
| Kar/Egység: | Gyógyszerésztudományi Kar |
| Intézmény: | Szegedi Tudományegyetem |
| Nyelv: | angol |
| MTMT rekordazonosító: | 32634618 |
| DOI azonosító: | https://doi.org/10.3390/pharmaceutics14020228 |
| Dátum: | 2022. Feb. 09. 10:19 |
| Utolsó módosítás: | 2022. Feb. 09. 10:19 |
| URI: | http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/23524 |
| Hivatkozások száma a Web of Science® -ben: 1 | Idéző cikkek megtekintése a Web of Science® felületén |
Actions (login required)
 |
Tétel nézet |
Repozitóriumi letöltési statisztika
Repozitóriumi letöltési statisztika
