Benkő Ernő; Ilič Ilija Germa; Kristó Katalin; Regdon Géza (ifj.); Pannonhalminé Csóka Ildikó; Hódi Klára; Sricic Stane; Sovány Tamás:
Predicting Drug Release Rate of Implantable Matrices and Better Understanding of the Underlying Mechanisms through Experimental Design and Artificial Neural Network-Based Modelling.
PHARMACEUTICS, 14 (2).
Terjedelem: 16 p-Azonosító: 228.
ISSN 1999-4923
(2022)
Előnézet |
Szöveg
146-Benko---Regdon---Sovany---Pharmaceutics-14-14020228-2022.pdf - Megjelent verzió Download (3MB) | Előnézet |
| Szerző azonosítók: |
|
||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mű típusa: | Folyóiratcikk | ||||||||
| Folyóirat/kiadvány címe: | PHARMACEUTICS | ||||||||
| Publikáció dátuma: | 2022 | ||||||||
| Kötet: | 14 | ||||||||
| Szám: | 2 | ||||||||
| Oldalak: | Terjedelem: 16 p-Azonosító: 228 | ||||||||
| ISSN: | 1999-4923 | ||||||||
| Kar/Egység: | Gyógyszerésztudományi Kar | ||||||||
| Intézmény: | Szegedi Tudományegyetem (2000-) | ||||||||
| Nyelv: | angol | ||||||||
| MTMT rekordazonosító: | 32634618 | ||||||||
| DOI azonosító: | https://doi.org/10.3390/pharmaceutics14020228 | ||||||||
| Dátum: | 2022. Feb. 09. 10:19 | ||||||||
| Utolsó módosítás: | 2022. Feb. 09. 10:19 | ||||||||
| URI: | http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/23524 |
| Hivatkozások száma a Web of Science® -ben: 7 | Idéző cikkek megtekintése a Web of Science® felületén |
Actions (login required)
 |
Tétel nézet |
Repozitóriumi letöltési statisztika
Repozitóriumi letöltési statisztika
