Inter-Variability Study of COVLIAS 1.0 : Hybrid Deep Learning Models for COVID-19 Lung Segmentation in Computed Tomography

Suri Jasjit S.; Agarwal Sushant; Elavarthi Pranav; Pathak Rajesh; Ketireddy Vedmanvitha; Columbu Marta; Saba Luca; Gupta Suneet K.; Faa Gavino; Singh Inder M.; Turk Monika; Chadha Paramjit S.; Johri Amer M.; Nagy Ferenc Tamás; Ruzsa Zoltán: Inter-Variability Study of COVLIAS 1.0 : Hybrid Deep Learning Models for COVID-19 Lung Segmentation in Computed Tomography.
DIAGNOSTICS, 11 (11). Terjedelem: 36 p-Azonosító: 2025. ISSN 2075-4418 (2021)

[thumbnail of SuriDiagnostics2021.pdf]
Előnézet
Szöveg
SuriDiagnostics2021.pdf - Megjelent verzió

Download (19MB) | Előnézet
Szerző azonosítók:
Suri Jasjit S.
Agarwal Sushant
Elavarthi Pranav
Pathak Rajesh
Ketireddy Vedmanvitha
Columbu Marta
Saba Luca
Gupta Suneet K.
Faa Gavino
Singh Inder M.
Turk Monika
Chadha Paramjit S.
Johri Amer M.
Nagy Ferenc Tamás MTMT
Ruzsa Zoltán MTMT
Mű típusa: Folyóiratcikk
Szerzők száma: 41
Folyóirat/kiadvány címe: DIAGNOSTICS
Publikáció dátuma: 2021
Kötet: 11
Szám: 11
Oldalak: Terjedelem: 36 p-Azonosító: 2025
ISSN: 2075-4418
Kar/Egység: Szent-Györgyi Albert Orvostudományi Kar
Intézmény: Szegedi Tudományegyetem (2000-)
Nyelv: angol
MTMT rekordazonosító: 32612340
DOI azonosító: https://doi.org/10.3390/diagnostics11112025
Dátum: 2022. Feb. 01. 11:15
Utolsó módosítás: 2022. Feb. 01. 11:15
URI: http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/23384
Hivatkozások száma a Web of Science® -ben: 18 Idéző cikkek megtekintése a Web of Science® felületén

Actions (login required)

Tétel nézet Tétel nézet

Letöltések

Letöltések havi bontásban az elmúlt egy évben

Loading...