Szerző: " Megyeri István"

Vissza
Export [RSS feed] RSS 1.0 [RSS2 feed] RSS 2.0
Találatok száma: 8.

Czipczer Vanda; Kolozsvári Bernadett; Deák-Karancsi Borbála; Capala E. Marta; Pearson Rachel A.; Borzási Emőke; Együd Zsófia; Gaál Szilvia; Kelemen Gyöngyi; Kószó Renáta Lilla; Paczona Viktor Róbert; Végváry Zoltán; Karancsi Zsófia; Kékesi Ádám; Czunyi Edina; Irmai H. Blanka; Keresnyei G. Nóra; Nagypál Petra; Czabány Renáta; Gyalai Bence; Tass P. Bulcsú; Cziria Balázs; Cozzini Cristina; Estkowsky Lloyd; Ferenczi Lehel; Frontó András; Maxwell Ross; Megyeri István; Mian Michael; Tan Tao; Hideghéty Katalin; Ruskó László; et al.: Comprehensive deep learning-based framework for automatic organs-at-risk segmentation in head-and-neck and pelvis for MR-guided radiation therapy planning.
FRONTIERS IN PHYSICS, 11. ISSN 2296-424X (2023)

Bánhalmi András; Bilicki Vilmos; Megyeri István; Majó Zoltán; Csirik János: Extracting Information from Wi-Fi Traffic on Public Transport.
International Journal of Transport Development and Integration, 5 (1). pp. 15-27. ISSN 2058-8305 (2021)

Zombori Dániel; Bánhelyi Balázs; Csendes Tibor; Megyeri István; Jelasity Márk: Fooling a Complete Neural Network Verifier.
In: The 9th International Conference on Learning Representations (ICLR), 2021.05.03-2021.05.07, Online konferencia. Terjedelem: 16 p-Azonosító: 4IwieFS44l.

Megyeri István; Hegedűs István; Jelasity Márk: Robust Classification Combined with Robust out-of-Distribution Detection: An Empirical Analysis.
In: 2021 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). IEEE, Piscataway (NJ), pp. 1-8. (2021) ISBN 9781665439008

Megyeri István; Hegedűs István; Jelasity Márk: Adversarial Robustness of Model Sets.
In: IEEE World Congress on Computational Intelligence (WCCI 2020). IEEE Press, Piscataway (NJ), Azonosító: 9206656-Terjedelem: 8 p. (2020) ISBN 9781728169262

Megyeri István; Hegedűs István; Jelasity Márk: Attacking Model Sets with Adversarial Examples.
In: ESANN 2020 - Proceedings: 28th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (online event). i6doc.com, Louvain-la-Neuve, pp. 1-6. (2020) ISBN 9782875870735

Megyeri István; Hegedűs István; Jelasity Márk: Adversarial robustness of linear models: regularization and dimensionality.
In: ESANN 2019 - Proceedings. i6doc.com, Louvain-la-Neuve, pp. 61-66. (2019) ISBN 9782875870650

Megyeri István; Csirik János; Majó-Petri Zoltán: Utasszámlálás a városi közösségi közlekedésben: mire lehet alkalmas több adat és a „free WiFi”?
In: Közlekedéstudományi Konferencia Győr 2019, 2019.03.21-2019.03.22, Győr.

A lista elkészítésének dátuma 2024. április 19. 07:41:43 CEST.