Vissza |
Czipczer Vanda; Kolozsvári Bernadett; Deák-Karancsi Borbála; Capala E. Marta; Pearson Rachel A.; Borzási Emőke; Együd Zsófia; Gaál Szilvia; Kelemen Gyöngyi; Kószó Renáta Lilla; Paczona Viktor Róbert; Végváry Zoltán; Karancsi Zsófia; Kékesi Ádám; Czunyi Edina; Irmai H. Blanka; Keresnyei G. Nóra; Nagypál Petra; Czabány Renáta; Gyalai Bence; Tass P. Bulcsú; Cziria Balázs; Cozzini Cristina; Estkowsky Lloyd; Ferenczi Lehel; Frontó András; Maxwell Ross; Megyeri István; Mian Michael; Tan Tao; Hideghéty Katalin; Ruskó László; et al.:
Comprehensive deep learning-based framework for automatic organs-at-risk segmentation in head-and-neck and pelvis for MR-guided radiation therapy planning.
FRONTIERS IN PHYSICS, 11.
ISSN 2296-424X
(2023)
Bánhalmi András; Bilicki Vilmos; Megyeri István; Majó Zoltán; Csirik János:
Extracting Information from Wi-Fi Traffic on Public Transport.
International Journal of Transport Development and Integration, 5 (1).
pp. 15-27.
ISSN 2058-8305
(2021)
Zombori Dániel; Bánhelyi Balázs; Csendes Tibor; Megyeri István; Jelasity Márk:
Fooling a Complete Neural Network Verifier.
In: The 9th International Conference on Learning Representations (ICLR), 2021.05.03-2021.05.07, Online konferencia.
Terjedelem: 16 p-Azonosító: 4IwieFS44l.
Megyeri István; Hegedűs István; Jelasity Márk:
Robust Classification Combined with Robust out-of-Distribution Detection: An Empirical Analysis.
In:
2021 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN).
IEEE, Piscataway (NJ), pp. 1-8.
(2021)
ISBN 9781665439008
Megyeri István; Hegedűs István; Jelasity Márk:
Adversarial Robustness of Model Sets.
In:
IEEE World Congress on Computational Intelligence (WCCI 2020).
IEEE Press, Piscataway (NJ), Azonosító: 9206656-Terjedelem: 8 p.
(2020)
ISBN 9781728169262
Megyeri István; Hegedűs István; Jelasity Márk:
Attacking Model Sets with Adversarial Examples.
In:
ESANN 2020 - Proceedings: 28th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (online event).
i6doc.com, Louvain-la-Neuve, pp. 1-6.
(2020)
ISBN 9782875870735
Megyeri István; Hegedűs István; Jelasity Márk:
Adversarial robustness of linear models: regularization and dimensionality.
In:
ESANN 2019 - Proceedings.
i6doc.com, Louvain-la-Neuve, pp. 61-66.
(2019)
ISBN 9782875870650
Megyeri István; Csirik János; Majó-Petri Zoltán:
Utasszámlálás a városi közösségi közlekedésben: mire lehet alkalmas több adat és a „free WiFi”?
In: Közlekedéstudományi Konferencia Győr 2019, 2019.03.21-2019.03.22, Győr.