 |
 | Vissza |
Kicsi András; Sánta Péter; Horváth Dániel; Kőhegyi Norbert; Szvoreny Viktor; Vincze Veronika; Főző Eszter; Vidács László:
Computer-Aided Forensic Authorship Identification in Criminology.
In:
Computational Science and Its Applications – ICCSA 2022 Workshops.
Lecture Notes in Computer Scienc, 13381
(1).
Springer International Publishing, ham, pp. 576-592.
(2022)
Kicsi András; Szabó Ledenyi Klaudia; Pusztai Péter; Vidács László:
Automatic Classification and Entity Relation Detection in Hungarian Spinal MRI Reports.
In:
IEEE/ACM International Workshop on Software Engineering for Healthcare (SEH).
IEEE, Online konferencia, pp. 13-19.
(2021)
ISBN 9781665444590
Kicsi András; Csuvik Viktor; Vidács László:
Large Scale Evaluation of Natural Language Processing Based Test-to-Code Traceability Approaches.
IEEE ACCESS, 9.
pp. 79089-79104.
ISSN 2169-3536
(2021)
Vincze Veronika; Kicsi András; Főző Eszer; Vidács László:
A gépi elemzők kriminalisztikai szempontú felhasználásának lehetőségei.
In:
XVII. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia.
Szegedi Tudományegyetem, Informatikai Intézet, Szeged, pp. 275-288.
(2021)
ISBN 9789633067819
Kicsi András; Vidács László; Gyimóthy Tibor:
TestRoutes: A Manually Curated Method Level Dataset for Test-to-Code Traceability.
In:
MSR '20: 2020 IEEE/ACM 17th International Conference on Mining Software Repositories : Proceedings.
Association for Computing Machinery, Seoul, pp. 593-597.
(2020)
ISBN 9781450375177
Csuvik Viktor; Kicsi András; Vidács László:
Evaluation of Textual Similarity Techniques in Code Level Traceability.
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE, 11622.
pp. 529-543.
ISSN 0302-9743
(2019)
Kicsi András; Rákóczi Márk; Vidács László:
Exploration and Mining of Source Code Level Traceability Links on Stack Overflow.
In:
Proceedings of the 14th International Conference on Software Technologies.
Institute for Systems and Technologies of Information, Control and Communication (INSTICC), Prague, pp. 339-346.
(2019)
Kicsi András; Csuvik Viktor; Vidács László; Horváth Ferenc; Beszédes Árpád; Gyimóthy Tibor; Kocsis Ferenc:
Feature Analysis using Information Retrieval, Community Detection and Structural Analysis Methods in Product Line Adoption.
JOURNAL OF SYSTEMS AND SOFTWARE, 155.
pp. 70-90.
ISSN 0164-1212
(2019)
Kicsi András; Pusztai Péter; Szabó Ledenyi Klaudia; Szabó Endre; Berend Gábor; Vincze Veronika; Vidács László:
Információkinyerés magyar nyelvű gerinc MR leletekből.
In:
XV. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia.
Szegedi Tudományegyetem, Informatikai Intézet, Szeged, pp. 177-188.
(2019)
ISBN 9789633153932
Csuvik Viktor; Kicsi András; Vidács László:
Source Code Level Word Embeddings in Aiding Semantic Test-to-Code Traceability.
In:
10th International Workshop on Software and Systems Traceability.
IEEE, Montreal, pp. 29-36.
(2019)
Kicsi András; Csuvik Viktor; Vidács László; Beszédes Árpád; Gyimóthy Tibor:
Feature Level Complexity and Coupling Analysis in 4GL Systems.
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE, 10964.
pp. 438-453.
ISSN 0302-9743
(2018)
Kicsi András; Tóth László; Vidács László:
Exploring the Benefits of Utilizing Conceptual Information in Test-to-Code Traceability.
In:
6th ACM/IEEE International Workshop on Realizing Artificial Intelligence Synergies in Software Engineering.
RAISE 2018
.
ACM, New York, NY, USA, pp. 8-14.
(2018)
ISBN 978-1-4503-9358
Kicsi András; Vidács László; Csuvik Viktor; Horváth Ferenc; Beszédes Árpád; Kocsis Ferenc:
Supporting Product Line Adoption by Combining Syntactic and Textual Feature Extraction.
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE, 10826.
pp. 148-163.
ISSN 0302-9743
(2018)
Kicsi András; Vidács László; Beszédes Árpád; Kocsis Ferenc; Kovács István:
Information retrieval based feature analysis for product line adoption in 4GL systems.
In:
17th International Conference on Computational Science and Its Applications (ICCSA).
IEEE, Trieste, pp. 1-6.
(2017)
ISBN 978-1-5386-3893-4
