 |
 | Vissza |
Czipczer Vanda; Kolozsvári Bernadett; Deák-Karancsi Borbála; Capala E. Marta; Pearson Rachel A.; Borzási Emőke; Együd Zsófia; Gaál Szilvia; Kelemen Gyöngyi; Kószó Renáta Lilla; Paczona Viktor Róbert; Végváry Zoltán; Karancsi Zsófia; Kékesi Ádám; Czunyi Edina; Irmai H. Blanka; Keresnyei G. Nóra; Nagypál Petra; Czabány Renáta; Gyalai Bence; Tass P. Bulcsú; Cziria Balázs; Cozzini Cristina; Estkowsky Lloyd; Ferenczi Lehel; Frontó András; Maxwell Ross; Megyeri István; Mian Michael; Tan Tao; Hideghéty Katalin; Ruskó László; et al.:
Comprehensive deep learning-based framework for automatic organs-at-risk segmentation in head-and-neck and pelvis for MR-guided radiation therapy planning.
FRONTIERS IN PHYSICS, 11.
ISSN 2296-424X
(2023)
Paczona Viktor Róbert; Capala Marta E.; Deák-Karancsi Borbála; Borzási Emőke; Együd Zsófia; Végváry Zoltán; Kelemen Gyöngyi; Kószó Renáta Lilla; Ruskó László; Ferenczi Lehel; Verduijn Gerda M.; Petit Steven F.; Oláh Judit Magdolna; Cserháti Adrienn; Wiesinger Florian; Hideghéty Katalin:
Magnetic Resonance Imaging−Based Delineation of Organs at Risk in the Head and Neck Region.
Advances in Radiation Oncology, 8 (2).
ISSN 2452-1094
(2022)
