Szerző: " Bingel Ulrike"

Vissza
Export [RSS feed] RSS 1.0 [RSS2 feed] RSS 2.0
Találatok száma: 4.

Kotikalapudi Raviteja; Kincses Bálint; Zunhammer Matthias; Schlitt Frederik; Asan Livia; Schmidt-Wilcke Tobias; Kincses Zsigmond Tamás; Bingel Ulrike; Spisák Tamás: Brain morphology predicts individual sensitivity to pain: a multicenter machine learning approach.
PAIN, 164 (11). pp. 2516-2527. ISSN 0304-3959 (2023)

Veréb Dániel; Kincses Báint; Spisák Tamás; Schlitt Federik; Szabó Nikoletta; Faragó Péter; Kocsis Krisztián; Bozsik Bence; Tóth Eszter; Király András; Zunhammer Matthias; Schmidt‑Wilcke Tobias; Bingel Ulrike; Kincses Zsigmond Tamás: Resting-state functional heterogeneity of the right insula contributes to pain sensitivity.
SCIENTIFIC REPORTS, 11 (1). Terjedelem: 8-Azonosító: 22945. ISSN 2045-2322 (2021)

Spisák Tamás; Kincses Bálint; Schlitt Frederik; Zunhammer Matthias; Schmidt-Wilcke Tobias; Kincses Zsigmond Tamás; Bingel Ulrike: Pain-free resting-state functional brain connectivity predicts individual pain sensitivity.
NATURE COMMUNICATIONS, 11 (1). Azonosító: 187-Terjedelem: 12 p. ISSN 2041-1723 (2020)

Spisák Tamás; Spisák Tamás; Zunhammer Matthias; Bingel Ulrike; Smith Stephen; Kincses Zsigmond Tamás: Probabilistic TFCE: A generalized combination of cluster size and voxel intensity to increase statistical power.
NEUROIMAGE, 185. pp. 12-26. ISSN 1053-8119 (2019)

A lista elkészítésének dátuma 2024. március 29. 12:18:43 CET.