Szerző: " Berend Gábor"

Ficsor Tamás; Berend Gábor: HuBERTUSz: Alacsony paraméterszámú transzformer modellek létrehozása és kiértékelése magyar nyelvre.
In: XIX. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia, MSZNY-2023. Szegedi Tudományegyetem, Szeged, pp. 417-432. (2023) ISBN 9789633069127

Berend Gábor: Látens szemantikus eloszlások használata a nyelvi modellek előtanítása során.
In: XIX. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia, MSZNY-2023. Szegedi Tudományegyetem, Szeged, pp. 263-274. (2023) ISBN 9789633069127

Ficsor Tamás; Berend Gábor: Analysing the semantic content of static Hungarian embedding spaces.
In: XVII. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia. Szegedi Tudományegyetem, Informatikai Intézet, Szeged, pp. 91-105. (2021) ISBN 9789633067819

Ficsor Tamás; Berend Gábor: Changing the Basis of Contextual Representations with Explicit Semantics.
In: Proceedings of the 59th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics and the 11th International Joint Conference on Natural Language Processing: Student Research Workshop. Association for Computational Linguistics (ACL), Stroudsburg (PA), pp. 235-247. (2021) ISBN 9781954085558

Szabó Martina Katalin; Ring Orsolya; Nagy Balázs; Kiss László; Koltai Júlia Anna; Berend Gábor; Vidács László; Gulyás Attila Elemér; Kmetty Zoltán: Exploring the dynamic changes of key concepts of the Hungarian socialist era with natural language processing methods.
HISTORICAL METHODS, 54 (1). pp. 1-13. ISSN 0161-5440 (2021)

Berend Gábor: Mitigating the Knowledge Acquisition Bottleneck for Hungarian Word Sense Disambiguation using Multilingual Transformers.
In: XVII. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia. Szegedi Tudományegyetem, Informatikai Intézet, Szeged, pp. 77-89. (2021) ISBN 9789633067819

Berend Gábor: SzegedAI at SemEval-2021 Task 2: Zero-shot Approach for Multilingual and Cross-lingual Word-in-Context Disambiguation.
In: Proceedings of the 15th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval-2021). Association for Computational Linguistics (ACL), Stroudsburg (PA), pp. 169-174. (2021)

Berend Gábor; Gosztolya Gábor; Vincze Veronika: XVII. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia.
Szegedi Tudományegyetem, Informatikai Intézet, Szeged. (2021) ISBN 9789633067819

Péter Róbert; Szántó Zsolt; Seres József; Bilicki Vilmos; Berend Gábor: AVOBMAT: a digital toolkit for analysing and visualizing bibliographic metadata and texts.
In: XVI. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia. Szegedi Tudományegyetem, Informatikai Intézet, Szeged, pp. 43-55. (2020) ISBN 9789633067192

Ficsor Tamás; Berend Gábor: Interpreting Word Embeddings Using a Distribution Agnostic Approach Employing Hellinger Distance.
In: Text, Speech, and Dialogue. Springer International Publishing, pp. 197-205. (2020) ISBN 9783030583231; 9783030583224

Berend Gábor: Massively Multilingual Sparse Word Representations.
In: Eight International Conference on Learning Representations, 2020.04.26-2020.04.30, Addis Ababa. Azonosító: 2582-Terjedelem: 16 p.

Szántó Zsolt; Berend Gábor: ProsperAMnet at FinCausal 2020, Task 1 & 2: Modeling causality in financial texts using multi-headed transformers.
In: Proceedings of the 1st Joint Workshop on Financial Narrative Processing and MultiLing Financial Summarisation. COLING, Barcelona, pp. 80-84. (2020)

Berend Gábor; Kis-Szabó Norbert; Szántó Zsolt: ProsperAMnet at the FinSim Task: Detecting hypernyms of financial concepts via measuring the information stored in sparse word representations.
In: Second Workshop on Financial Technology and Natural Language Processing, 2021.01.05, Kyoto. pp. 98-103.

Kis-Szabó Norbert; Berend Gábor: Quasi-Multitask Learning: an Efficient Surrogate for Obtaining Model Ensembles.
In: Proceedings of SustaiNLP: Workshop on Simple and Efficient Natural Language Processing. Association for Computational Linguistics (ACL), Online, pp. 97-106. (2020)

Berend Gábor: Sparsity Makes Sense: Word Sense Disambiguation Using Sparse Contextualized Word Representations.
In: Proceedings of the 2020 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing. Association for Computational Linguistics (ACL), Online kiadás, pp. 8498-8508. (2020)

Balogh Vanda; Berend Gábor; Diochnos Dimitrios I.; Turán György: Understanding the Semantic Content of Sparse Word Embeddings Using a Commonsense Knowledge Base.
In: Proceedings of the Thirty-Fourth AAAI Conference on Artificial Intelligence, AAAI 2020. AAAI Press, New York (NY), pp. 7399-7406. (2020) ISBN 9781577358237

Berend Gábor: Word Sense Disambiguation for Hungarian using Transformers.
In: XVI. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia. Szegedi Tudományegyetem, Informatikai Intézet, Szeged, pp. 3-13. (2020) ISBN 9789633067192

Berend Gábor; Gosztolya Gábor; Vincze Veronika (szerk.): XVI. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia.
Szegedi Tudományegyetem, Informatikai Intézet, Szeged. (2020) ISBN 9789633067192

Kicsi András; Pusztai Péter; Szabó Ledenyi Klaudia; Szabó Endre; Berend Gábor; Vincze Veronika; Vidács László: Információkinyerés magyar nyelvű gerinc MR leletekből.
In: XV. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia. Szegedi Tudományegyetem, Informatikai Intézet, Szeged, pp. 177-188. (2019) ISBN 9789633153932

Balogh Vanda; Berend Gábor; Dimitrios Diochnos I.; Turán György; Farkas Richárd: Interpretability of Hungarian embedding spaces using a knowledge base.
In: XV. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia. Szegedi Tudományegyetem, Informatikai Intézet, Szeged, pp. 49-62. (2019) ISBN 9789633153932

Kardos Péter; Berend Gábor; Farkas Richárd: Kísérletek tudásbázis- és mondatkörnyezet-alapú beágyazásokkal magyar nyelvre.
In: XV. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia. Szegedi Tudományegyetem, Informatikai Intézet, Szeged, pp. 153-162. (2019) ISBN 9789633153932

Jenei Bendegúz; Berend Gábor; Varga László: Proactive Minimization of Convolutional Networks.
In: 2019 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). IEEE, Piscataway, New Jersey, Terjedelem: 7 p-Azonosító: 8852195. (2019) ISBN 9781728119854

Berend Gábor; Gosztolya Gábor; Vincze Veronika: XV. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia.
Szegedi Tudományegyetem, Informatikai Intézet, Szeged. (2019) ISBN 9789633153932

Berend Gábor: Sparse coding of neural word embeddings for multilingual sequence labeling.
TRANSACTIONS OF THE ASSOCIATION FOR COMPUTATIONAL LINGUISTICS, 5 (1). pp. 247-261. ISSN 2307-387X (2017)

Vincze Veronika; Hegedűs Klára; Berend Gábor; Farkas Richárd: Telltale Trips: Personality Traits in Travel Blogs.
In: LREC 2016 Workshop - Emotion and Sentiment Analysis, 2016.05.23, Portoroz, Szlovénia. pp. 18-24.

Hangya Viktor; Farkas Richárd; Berend Gábor: Entitásorientált véleménydetekció webes híranyagokból.
In: XI. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (MSZNY 2015). Szegedi Tudományegyetem Informatikai Tanszékcsoport, Szeged, pp. 227-234. (2015) ISBN 978-963-306-359-0

Tasnádi Ervin; Berend Gábor: Supervised Prediction of Social Network Links Using Implicit Sources of Information.
In: Proceeding WWW '15 Companion Proceedings of the 24th International Conference on World Wide Web. ACM Press, New York, pp. 1117-1122. (2015) ISBN 978-1-4503-3473-0

Berend Gábor; Tasnádi Ervin: USZEGED: Correction Type-sensitive Normalization of English Tweets Using Efficiently Indexed n-gram Statistics.
In: Proceedings of Workshop on Noisy User-generated Text. Curran Associates, Inc., Red Hook NY, pp. 120-125. (2015) ISBN 978-1-941643-69-3

Berend Gábor: Exploiting extra-textual and linguistic information in keyphrase extraction.
NATURAL LANGUAGE ENGINEERING, 22 (1). pp. 73-95. ISSN 1351-3249 (2014)

Hangya Viktor; Berend Gábor; Varga István; Farkas Richárd: SZTE-NLP: Aspect level opinion mining exploiting syntactic cues.
In: The 8th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval 2014). ACL, Stroudsburg, pp. 610-614. (2014) ISBN 978-1-941643-24-2

Berend Gábor; Farkas Richárd; Vincze Veronika; Zsibrita János; Jelasity Márk: Kulcsszókinyerés alapú dokumentumklaszterezés.
In: IX. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia - MSZNY 2013 (szerk. Tanács Attila - Vincze Veronika). Szeged, 2013. január 7-8. SZTE Informatikai Tanszékcsoport, Szeged, pp. 251-261. (2013) ISBN 978-963-306-189-3

Berend Gábor; Vincze Veronika; Zarriess Sina; Farkas Richárd: LFG-based features for noun number and article grammatical errors.
In: Seventeenth Conference on Computational Natural Language Learning - CoNLL 2013. Proceedings of the Shared Task. Sofia, 8-9 August 2013. Association for Computational Linguistics, Stroudsburg (PA), pp. 62-67. (2013) ISBN 978-1-937284-71-8

Hangya Viktor; Berend Gábor; Farkas Richárd: SZTE-NLP: Sentiment Detection on Twitter Messages.
In: Second Joint Conference on Lexical and Computational Semantics (*SEM). Association for Computational Linguistics, Atlanta, USA, pp. 549-553. (2013) ISBN 978-1-937284-49-7

Berend Gábor: Opinion Expression Mining by Exploiting Keyphrase Extraction.
In: Proceedings of the Fifth International Joint Conference on Natural Language Processing. Asian Federation of Natural Language Processing, pp. 1162-1170. (2011) ISBN 978-974-466-564-5

Farkas Richárd; Berend Gábor; Hegedűs István; Kárpáti András; Krich Balázs: Automatic free-text-tagging of online news archives.
In: Proceedings of the 19th Europen Conference on Artificial Intelligence (ECAI2010). IOS Press, Amsterdam, pp. 529-534. (2010) ISBN 978-1-60750-605-8

Berend Gábor; Farkas Richárd: SZTERGAK : Feature Engineering for Keyphrase Extraction.
In: Proceedings of SemEval-2010. ACL, Cambridge MA, pp. 186-189. (2010) ISBN 978-1-932432-70-1