Quasi-Multitask Learning: an Efficient Surrogate for Obtaining Model Ensembles

Kis-Szabó Norbert; Berend Gábor: Quasi-Multitask Learning: an Efficient Surrogate for Obtaining Model Ensembles.
In: Proceedings of SustaiNLP: Workshop on Simple and Efficient Natural Language Processing. Association for Computational Linguistics (ACL), Online, pp. 97-106. (2020)

[thumbnail of 2020.sustainlp-1.13.pdf]
Előnézet
Szöveg
2020.sustainlp-1.13.pdf - Megjelent verzió

Download (538kB) | Előnézet
Mű típusa: Könyv része
Publikáció dátuma: 2020
Terjedelem: 10
Oldalak: pp. 97-106
Kiadó: Association for Computational Linguistics (ACL)
Kiadás helye: Online
Kar/Egység: Természettudományi és Informatikai Kar
Intézmény: Szegedi Tudományegyetem
Nyelv: angol
MTMT rekordazonosító: 31685784
DOI azonosító: https://doi.org/10.18653/v1/2020.sustainlp-1.13
Kapcsolódó URL-ek:
Dátum: 2020. Dec. 11. 10:17
Utolsó módosítás: 2020. Dec. 11. 10:17
URI: http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/20037

Actions (login required)

Tétel nézet Tétel nézet

Letöltések

Letöltések havi bontásban az elmúlt egy évben