Szőke Gábor; Nagy Csaba; Ferenc Rudolf; Gyimóthy Tibor:
A case study of refactoring large-scale industrial systems to efficiently improve source code quality.
LECTURE NOTES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE, 8583 (PART 5).
pp. 524-540.
ISSN 0302-9743
(2014)
Előnézet |
Szöveg
Szoke_ICCSA2014_u.pdf - Benyújtott verzió Download (759kB) | Előnézet |
Előnézet |
Szöveg
ICCSA_2014_cimlap_tartalom.pdf - Megjelent verzió Download (583kB) | Előnézet |
| Szerző azonosítók: |
|
||||
|---|---|---|---|---|---|
| Mű típusa: | Folyóiratcikk | ||||
| Folyóirat/kiadvány címe: | LECTURE NOTES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ||||
| Publikáció dátuma: | 2014 | ||||
| Kötet: | 8583 | ||||
| Szám: | PART 5 | ||||
| Oldalak: | pp. 524-540 | ||||
| ISSN: | 0302-9743 | ||||
| Kiadó: | Springer Verlag | ||||
| Kar/Egység: | Természettudományi és Informatikai Kar | ||||
| Intézmény: | Szegedi Tudományegyetem (2000-) | ||||
| Nyelv: | angol | ||||
| MTMT rekordazonosító: | 2853688 | ||||
| DOI azonosító: | https://doi.org/10.1007/978-3-319-09156-3_37 | ||||
| Dátum: | 2017. Máj. 11. 23:24 | ||||
| Utolsó módosítás: | 2019. Jún. 13. 10:36 | ||||
| URI: | http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/8996 |
| Hivatkozások száma a Web of Science® -ben: 12 | Idéző cikkek megtekintése a Web of Science® felületén |
Actions (login required)
 |
Tétel nézet |
Repozitóriumi letöltési statisztika
Repozitóriumi letöltési statisztika
