Predicting daily ragweed pollen concentrations using neural networks and tree algorithms over Lyon (France) and Szeged (Hungary)

Csépe Zoltán; Makra László; Voukantsis D.; Matyasovszky István; Tusnády Gábor; Karatzas K.; Thibaudon M.: Predicting daily ragweed pollen concentrations using neural networks and tree algorithms over Lyon (France) and Szeged (Hungary).
ACTA CLIMATOLOGICA ET CHOROLOGICA, 47-48. pp. 17-32. ISSN 1587-5903 (2014)

[thumbnail of 2014_Acta_Clim_chor_47_48_Csepe_et_al_u.pdf]

Előnézet

Szöveg
2014_Acta_Clim_chor_47_48_Csepe_et_al_u.pdf - Megjelent verzió
Download (2MB) | Előnézet

Szerző azonosítók:

Csépe Zoltán MTMT

Makra László MTMT

Voukantsis D.

Matyasovszky István MTMT

Tusnády Gábor MTMT

Karatzas K.

Thibaudon M.

Mű típusa:

Folyóiratcikk

Folyóirat/kiadvány címe:

ACTA CLIMATOLOGICA ET CHOROLOGICA

Publikáció dátuma:

2014

Kötet:

47-48

Oldalak:

pp. 17-32

ISSN:

1587-5903

Kar/Egység:

Természettudományi és Informatikai Kar

Intézmény:

Szegedi Tudományegyetem (2000-)

Nyelv:

angol

MTMT rekordazonosító:

2700196

Dátum:

2017. Jan. 19. 14:38

Utolsó módosítás:

2019. Jún. 06. 12:07

URI:

http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/8716

Actions (login required)

Tétel nézet

Repozitóriumi letöltési statisztika

Letöltések

Letöltések havi bontásban az elmúlt egy évben

Bejelentkezés szerkesztőként.
Itt kérhet technikai vagy tartalmi segítséget: publicatio AT ek.szte.hu
Az SZTE Klebelsberg Könyvtár és Levéltár által működtetett SZTE Publicatio Repozitórium megkapta az MTMT Repozitórium Minősítő Bizottságától a "Minősített repozitórium" tanúsítványt.
SZTE Publicatio Repozitórium is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.