English

Predicting daily ragweed pollen concentrations using neural networks and tree algorithms over Lyon (France) and Szeged (Hungary)

Csépe Zoltán; Makra László; Voukantsis D.; Matyasovszky István; Tusnády Gábor; Karatzas K.; Thibaudon M.: Predicting daily ragweed pollen concentrations using neural networks and tree algorithms over Lyon (France) and Szeged (Hungary).
ACTA CLIMATOLOGICA ET CHOROLOGICA, 47-48. pp. 17-32. ISSN 1587-5903 (2014)

[thumbnail of 2014_Acta_Clim_chor_47_48_Csepe_et_al_u.pdf]
Előnézet
 Szöveg
2014_Acta_Clim_chor_47_48_Csepe_et_al_u.pdf - Megjelent verzió
Download (2MB) | Előnézet
Szerző azonosítók:
Csépe Zoltán MTMT
Makra László MTMT
Voukantsis D.
Matyasovszky István MTMT
Tusnády Gábor MTMT
Karatzas K.
Thibaudon M.
Mű típusa: Folyóiratcikk
Folyóirat/kiadvány címe: ACTA CLIMATOLOGICA ET CHOROLOGICA
Publikáció dátuma: 2014
Kötet: 47-48
Oldalak: pp. 17-32
ISSN: 1587-5903
Kar/Egység: Természettudományi és Informatikai Kar
Intézmény: Szegedi Tudományegyetem (2000-)
Nyelv: angol
MTMT rekordazonosító: 2700196
Dátum: 2017. Jan. 19. 14:38
Utolsó módosítás: 2019. Jún. 06. 12:07
URI: http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/8716

Actions (login required)

Tétel nézet Tétel nézet
Repozitóriumi letöltési statisztika

Letöltések

Letöltések havi bontásban az elmúlt egy évben

Loading...
Bejelentkezés szerkesztőként.
Itt kérhet technikai vagy tartalmi segítséget: publicatio AT ek.szte.hu
Az SZTE Klebelsberg Könyvtár által működtetett SZTE Publicatio Repozitórium megkapta az MTMT Repozitórium Minősítő Bizottságától a "Minősített repozitórium" tanúsítványt.
SZTE Publicatio Repozitórium is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.