KFold Cross-Validation and Early Stopping in Foodomics Neural Networks: Practices, Pitfalls, and Recommendations

Ruggeri Dario; Vidács László: KFold Cross-Validation and Early Stopping in Foodomics Neural Networks: Practices, Pitfalls, and Recommendations.
IEEE ACCESS, 13. pp. 190820-190832. ISSN 2169-3536 (2025)

[thumbnail of KFold_Cross-Validation_and_Early_Stopping_in_Foodomics_Neural_Networks_Practices_Pitfalls_and_Recommendations.pdf]
Előnézet
Szöveg
KFold_Cross-Validation_and_Early_Stopping_in_Foodomics_Neural_Networks_Practices_Pitfalls_and_Recommendations.pdf - Megjelent verzió

Download (1MB) | Előnézet
Szerző azonosítók:
Ruggeri Dario MTMT
Vidács László MTMT
Mű típusa: Folyóiratcikk
Folyóirat/kiadvány címe: IEEE ACCESS
Publikáció dátuma: 2025
Kötet: 13
Oldalak: pp. 190820-190832
ISSN: 2169-3536
Kar/Egység: Természettudományi és Informatikai Kar
Intézmény: Szegedi Tudományegyetem (2000-)
Nyelv: angol
MTMT rekordazonosító: 36433434
DOI azonosító: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2025.3623015
Dátum: 2026. Feb. 09. 10:56
Utolsó módosítás: 2026. Feb. 09. 10:56
URI: http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/39026

Actions (login required)

Tétel nézet Tétel nézet

Letöltések

Letöltések havi bontásban az elmúlt egy évben