A Novel Shallow Neural Network-Augmented Pose Estimator Based on Magneto-Inertial Sensors for Reference-Denied Environments

Odry Ákos; Sarcevic Péter; Carbone Giuseppe; Odry Péter; Kecskés István: A Novel Shallow Neural Network-Augmented Pose Estimator Based on Magneto-Inertial Sensors for Reference-Denied Environments.
SENSORS, 25 (22). ISSN 1424-8220 (2025)

[thumbnail of sensors-25-06864.pdf]
Előnézet
Szöveg
sensors-25-06864.pdf - Megjelent verzió

Download (6MB) | Előnézet
Szerző azonosítók:
Odry Ákos MTMT
Sarcevic Péter MTMT
Carbone Giuseppe
Odry Péter MTMT
Kecskés István MTMT
Mű típusa: Folyóiratcikk
Folyóirat/kiadvány címe: SENSORS
Publikáció dátuma: 2025
Kötet: 25
Szám: 22
Terjedelem: 30
Közlemény azonosító: 6864
ISSN: 1424-8220
Kar/Egység: Mérnöki Kar
Intézmény: Szegedi Tudományegyetem (2000-)
Nyelv: angol
MTMT rekordazonosító: 36429356
DOI azonosító: https://doi.org/10.3390/s25226864
Dátum: 2026. Jan. 12. 11:13
Utolsó módosítás: 2026. Jan. 12. 11:13
URI: http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/38654

Actions (login required)

Tétel nézet Tétel nézet