A Data-Mining Based Study of Security Vulnerability Types and Their Mitigation in Different Languages

Antal Gábor; Mosolygó Balázs; Vándor Norbert Rudolf; Hegedűs Péter: A Data-Mining Based Study of Security Vulnerability Types and Their Mitigation in Different Languages.
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE, 12252. pp. 1019-1034. ISSN 0302-9743 (2020)

[thumbnail of 2405.08025v1.pdf]
Előnézet
Szöveg
2405.08025v1.pdf - Benyújtott verzió

Download (285kB) | Előnézet
Szerző azonosítók:
Antal Gábor MTMT
Mosolygó Balázs
Vándor Norbert Rudolf MTMT
Hegedűs Péter MTMT
Mű típusa: Folyóiratcikk
Folyóirat/kiadvány címe: LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE
Publikáció dátuma: 2020
Kötet: 12252
Oldalak: pp. 1019-1034
ISSN: 0302-9743
Kar/Egység: Természettudományi és Informatikai Kar
Intézmény: Szegedi Tudományegyetem (2000-)
Nyelv: angol
MTMT rekordazonosító: 31874488
DOI azonosító: https://doi.org/10.1007/978-3-030-58811-3_72
Dátum: 2025. Dec. 16. 13:20
Utolsó módosítás: 2025. Dec. 16. 13:20
URI: http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/38525

Actions (login required)

Tétel nézet Tétel nézet