Machine Learning-Based Prediction of IVF Outcomes: The Central Role of Female Preprocedural Factors

Bereczki Kristóf Gergő; Bukva Mátyás; Vedelek Viktor; Nádasdi Bernadett; Kozinszky Zoltán; Sinka Rita; Bereczki Csaba; Vágvölgyi Anna; Zádori János: Machine Learning-Based Prediction of IVF Outcomes: The Central Role of Female Preprocedural Factors.
BIOMEDICINES, 13 (11). ISSN 2227-9059 (2025)

[thumbnail of bereczki_et_al_2025.pdf]
Előnézet
Szöveg
bereczki_et_al_2025.pdf - Megjelent verzió

Download (1MB) | Előnézet
Szerző azonosítók:
Bereczki Kristóf Gergő MTMT
Bukva Mátyás MTMT
Vedelek Viktor MTMT
Nádasdi Bernadett MTMT
Kozinszky Zoltán MTMT
Sinka Rita MTMT
Bereczki Csaba MTMT
Vágvölgyi Anna MTMT
Zádori János MTMT
Mű típusa: Folyóiratcikk
Folyóirat/kiadvány címe: BIOMEDICINES
Publikáció dátuma: 2025
Kötet: 13
Szám: 11
Terjedelem: 12
Közlemény azonosító: 2768
ISSN: 2227-9059
Kar/Egység: Szent-Györgyi Albert Orvostudományi Kar
Természettudományi és Informatikai Kar
Intézmény: Szegedi Tudományegyetem (2000-)
Nyelv: angol
MTMT rekordazonosító: 36444167
DOI azonosító: https://doi.org/10.3390/biomedicines13112768
Dátum: 2025. Dec. 04. 15:28
Utolsó módosítás: 2025. Dec. 04. 15:28
URI: http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/38446

Actions (login required)

Tétel nézet Tétel nézet

Letöltések

Letöltések havi bontásban az elmúlt egy évben