DiscQuant: A Quantization Method for Neural Networks Inspired by Discrepancy Theory

Jerry Chee; Arturs Backurs; Heck Rainie; Li Zhang; Janardhan Kulkarni; Thomas Rothvoss; Sivakanth Gopi: DiscQuant: A Quantization Method for Neural Networks Inspired by Discrepancy Theory.
In: The Thirty Eighth Annual Conference on Learning Theory, 2025.07.04-2025.07.30, Lyon. pp. 924-951.

[thumbnail of chee25a.pdf]
Előnézet
Szöveg
chee25a.pdf - Elfogadott verzió

Download (845kB) | Előnézet
[thumbnail of 36413126.jpg] Kép
36413126.jpg - Címlap/Tartalomjegyzék
Zárt hozzáférés: Csak az archívum karbantartója

Download (44kB) | Másolat kérése
Szerző azonosítók:
Jerry Chee
Arturs Backurs
Heck Rainie MTMT
Li Zhang
Janardhan Kulkarni
Thomas Rothvoss
Sivakanth Gopi
Mű típusa: Konferencia vagy workshop anyag (NEM RÉSZLETEZETT)
Publikáció dátuma: 2025
Kötet: 291
Szám: 291
Terjedelem: 28
Oldalak: pp. 924-951
Kiadó: ML Research Press
Kar/Egység: Nem SZTE egység
Intézmény: Más intézmény
Nyelv: angol
MTMT rekordazonosító: 36413126
Dátum: 2025. Nov. 03. 13:06
Utolsó módosítás: 2025. Nov. 03. 13:06
URI: http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/38191

Actions (login required)

Tétel nézet Tétel nézet

Letöltések

Letöltések havi bontásban az elmúlt egy évben