Advancing Wheat Single-Nucleotide Polymorphism Data Analysis with Explainable Deep Learning Models

Ruggeri Dario; Vidács László: Advancing Wheat Single-Nucleotide Polymorphism Data Analysis with Explainable Deep Learning Models.
APPLIED ARTIFICIAL INTELLIGENCE, 39 (1). ISSN 0883-9514 (2025)

[thumbnail of AdvancingWheatSingle-NucleotidePolymorphismDataAnalysiswithExplainableDeepLearningModels.pdf]
Előnézet
Szöveg
AdvancingWheatSingle-NucleotidePolymorphismDataAnalysiswithExplainableDeepLearningModels.pdf - Megjelent verzió

Download (5MB) | Előnézet
[thumbnail of uaai_a_2565169_sm1358.pdf]
Előnézet
Szöveg
uaai_a_2565169_sm1358.pdf - Kiegészítő dokumentumok

Download (514kB) | Előnézet
Szerző azonosítók:
Ruggeri Dario MTMT
Vidács László MTMT
Mű típusa: Folyóiratcikk
Folyóirat/kiadvány címe: APPLIED ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Publikáció dátuma: 2025
Kötet: 39
Szám: 1
Terjedelem: 16
Közlemény azonosító: 2565169
ISSN: 0883-9514
Kar/Egység: Természettudományi és Informatikai Kar
Intézmény: Szegedi Tudományegyetem (2000-)
Nyelv: angol
MTMT rekordazonosító: 36361216
DOI azonosító: https://doi.org/10.1080/08839514.2025.2565169
Dátum: 2025. Okt. 22. 14:37
Utolsó módosítás: 2025. Okt. 22. 14:37
URI: http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/38133

Actions (login required)

Tétel nézet Tétel nézet

Letöltések

Letöltések havi bontásban az elmúlt egy évben