English

Improving Microbiome-Based Disease Prediction With SuperTML and Data Augmentation

Tazza Gabriele; Ruggeri Dario; Vidács László: Improving Microbiome-Based Disease Prediction With SuperTML and Data Augmentation.
IEEE ACCESS, 13. pp. 144505-144515. ISSN 2169-3536 (2025)

[thumbnail of Improving_Microbiome-Based_Disease_Prediction_With_SuperTML_and_Data_Augmentation.pdf]
Előnézet
 Szöveg
Improving_Microbiome-Based_Disease_Prediction_With_SuperTML_and_Data_Augmentation.pdf - Megjelent verzió
Download (4MB) | Előnézet
Szerző azonosítók:
Tazza Gabriele MTMT
Ruggeri Dario MTMT
Vidács László MTMT
Mű típusa: Folyóiratcikk
Folyóirat/kiadvány címe: IEEE ACCESS
Publikáció dátuma: 2025
Kötet: 13
Oldalak: pp. 144505-144515
ISSN: 2169-3536
Kar/Egység: Természettudományi és Informatikai Kar
Intézmény: Szegedi Tudományegyetem (2000-)
Nyelv: angol
MTMT rekordazonosító: 36298343
DOI azonosító: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2025.3598868
Dátum: 2025. Aug. 28. 10:32
Utolsó módosítás: 2025. Aug. 28. 10:32
URI: http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/37535

Actions (login required)

Tétel nézet Tétel nézet
Bejelentkezés szerkesztőként.
Itt kérhet technikai vagy tartalmi segítséget: publicatio AT ek.szte.hu
Az SZTE Klebelsberg Könyvtár és Levéltár által működtetett SZTE Publicatio Repozitórium megkapta az MTMT Repozitórium Minősítő Bizottságától a "Minősített repozitórium" tanúsítványt.
SZTE Publicatio Repozitórium is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.