Deep neural networks excel in COVID-19 disease severity prediction - a meta-regression analysis

Rakovics Márton; Meznerics Fanni Adél; Fehérvári Péter; Kói Tamás; Csupor Dezső; Bánvölgyi András; Rapszky Gabriella Anna; Engh Marie Anne; Hegyi Péter; Harnos Andrea: Deep neural networks excel in COVID-19 disease severity prediction - a meta-regression analysis.
SCIENTIFIC REPORTS, 15 (1). ISSN 2045-2322 (2025)

[thumbnail of Rakovics_SCIENTIFICREPORTS_15_1_10350.pdf]
Előnézet
Szöveg
Rakovics_SCIENTIFICREPORTS_15_1_10350.pdf - Megjelent verzió

Download (2MB) | Előnézet
Szerző azonosítók:
Rakovics Márton MTMT
Meznerics Fanni Adél MTMT
Fehérvári Péter MTMT
Kói Tamás MTMT
Csupor Dezső MTMT
Bánvölgyi András MTMT
Rapszky Gabriella Anna MTMT
Engh Marie Anne MTMT
Hegyi Péter MTMT
Harnos Andrea MTMT
Mű típusa: Folyóiratcikk
Folyóirat/kiadvány címe: SCIENTIFIC REPORTS
Publikáció dátuma: 2025
Kötet: 15
Szám: 1
Terjedelem: 12
Közlemény azonosító: 10350
ISSN: 2045-2322
Kar/Egység: Gyógyszerésztudományi Kar
Intézmény: Szegedi Tudományegyetem (2000-)
Nyelv: angol
MTMT rekordazonosító: 36061282
DOI azonosító: https://doi.org/10.1038/s41598-025-95282-6
Dátum: 2025. Máj. 09. 13:01
Utolsó módosítás: 2025. Máj. 09. 13:01
URI: http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/36695

Actions (login required)

Tétel nézet Tétel nézet

Letöltések

Letöltések havi bontásban az elmúlt egy évben