Optimizing sequence data analysis using convolution neural network for the prediction of CNV bait positions

Maróti Zoltán; Ochieng Peter Juma; Dombi József; Krész Miklós; Kalmár Tibor: Optimizing sequence data analysis using convolution neural network for the prediction of CNV bait positions.
BMC BIOINFORMATICS, 25 (1). ISSN 1471-2105 (2024)

[thumbnail of 2024_Optimizingsequencedataanalysisusing_Juma-Kresz_Bioinformatics.pdf]

Előnézet

Szöveg
2024_Optimizingsequencedataanalysisusing_Juma-Kresz_Bioinformatics.pdf - Megjelent verzió
Download (3MB) | Előnézet

Szerző azonosítók:

Maróti Zoltán MTMT

Ochieng Peter Juma MTMT

Dombi József MTMT

Krész Miklós MTMT

Kalmár Tibor MTMT

Mű típusa:

Folyóiratcikk

Folyóirat/kiadvány címe:

BMC BIOINFORMATICS

Publikáció dátuma:

2024

Kötet:

Szám:

Terjedelem:

Közlemény azonosító:

389

ISSN:

1471-2105

Kar/Egység:

Szent-Györgyi Albert Orvostudományi Kar
Természettudományi és Informatikai Kar

Intézmény:

Szegedi Tudományegyetem (2000-)

Nyelv:

angol

MTMT rekordazonosító:

35686546

DOI azonosító:

https://doi.org/10.1186/s12859-024-06006-y

Dátum:

2025. Jan. 20. 10:31

Utolsó módosítás:

2025. Jan. 20. 10:31

URI:

http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/35636

Actions (login required)

Tétel nézet

Repozitóriumi letöltési statisztika

Letöltések

Letöltések havi bontásban az elmúlt egy évben

Bejelentkezés szerkesztőként.
Itt kérhet technikai vagy tartalmi segítséget: publicatio AT ek.szte.hu
Az SZTE Klebelsberg Könyvtár és Levéltár által működtetett SZTE Publicatio Repozitórium megkapta az MTMT Repozitórium Minősítő Bizottságától a "Minősített repozitórium" tanúsítványt.
SZTE Publicatio Repozitórium is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.