Indoor localization simulation framework for optimized sensor placement to increase the position estimation accuracy

Kaló Ádám; Kincses Zoltán; Schäffer László; Pletl Szilveszter: Indoor localization simulation framework for optimized sensor placement to increase the position estimation accuracy.
ANNALES MATHEMATICAE ET INFORMATICAE, 51. pp. 29-39. ISSN 1787-5021 (2020)

[thumbnail of 29_39_Kalo.pdf]
Előnézet
Szöveg
29_39_Kalo.pdf - Megjelent verzió

Download (4MB) | Előnézet
Szerző azonosítók:
Kaló Ádám
Kincses Zoltán MTMT
Schäffer László MTMT
Pletl Szilveszter MTMT
Mű típusa: Folyóiratcikk
Folyóirat/kiadvány címe: ANNALES MATHEMATICAE ET INFORMATICAE
Publikáció dátuma: 2020
Kötet: 51
Oldalak: pp. 29-39
ISSN: 1787-5021
Kar/Egység: Természettudományi és Informatikai Kar
Intézmény: Szegedi Tudományegyetem (2000-)
Nyelv: angol
MTMT rekordazonosító: 31398789
DOI azonosító: https://doi.org/10.33039/ami.2020.07.002
Dátum: 2024. Dec. 04. 11:17
Utolsó módosítás: 2024. Dec. 04. 11:17
URI: http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/35287
Hivatkozások száma a Web of Science® -ben: 1 Idéző cikkek megtekintése a Web of Science® felületén

Actions (login required)

Tétel nézet Tétel nézet

Letöltések

Letöltések havi bontásban az elmúlt egy évben

Loading...