English

Spatial information based OSort for real-time spike sorting using FPGA

Schäffer László; Nagy Zoltán; Kincses Zoltán; Fiáth Richárd; Ulbert István: Spatial information based OSort for real-time spike sorting using FPGA.
IEEE TRANSACTIONS ON BIOMEDICAL ENGINEERING, 68 (1). pp. 99-108. ISSN 0018-9294 (2021)

[thumbnail of Spatial_Information_Based_OSort_for_Real-Time_Spike_Sorting_Using_FPGA.pdf]
Előnézet
 Szöveg
Spatial_Information_Based_OSort_for_Real-Time_Spike_Sorting_Using_FPGA.pdf - Megjelent verzió
Download (2MB) | Előnézet
Szerző azonosítók:
Schäffer László MTMT
Nagy Zoltán MTMT
Kincses Zoltán MTMT
Fiáth Richárd MTMT
Ulbert István MTMT
Mű típusa: Folyóiratcikk
Folyóirat/kiadvány címe: IEEE TRANSACTIONS ON BIOMEDICAL ENGINEERING
Publikáció dátuma: 2021
Kötet: 68
Szám: 1
Oldalak: pp. 99-108
ISSN: 0018-9294
Kar/Egység: Természettudományi és Informatikai Kar
Intézmény: Szegedi Tudományegyetem (2000-)
Nyelv: angol
További információ: Faculty of Science and Informatics, University of Szeged, Hungary Faculty of Information Technology and Bionics, Pázmány Péter Catholic University, Budapest, H-1083, Hungary Faculty of Information Technology and Bionics, Pázmány Péter Catholic University, Hungary Cited By :1 Export Date: 23 February 2021 CODEN: IEBEA Correspondence Address: Nagy, Z.; Faculty of Information Technology and Bionics, Hungary; email: nagy.zoltan@itk.ppke.hu Funding Agency and Grant Number: Hungarian Brain Research Program [KTIA_13_NAP-A-I/1, KTIA-13-NAP-A-IV/1-4,6, 2017-1.2.1-NKP-2017-00002]; Hungarian National Research, Development and Innovation Office [PD124175]; European UnionEuropean Commission [VEKOP-2.3.2-16-2017-00013]; State of Hungary [VEKOP-2.3.2-16-2017-00013]; European Regional Development FundEuropean Commission [VEKOP-2.3.2-16-2017-00013]; Ministry of Human Capacities, Hungary [20391-3/2018/FEKUSTRAT] Funding text: This work was supported by the Hungarian Brain Research Program under Grants KTIA_13_NAP-A-I/1, KTIA-13-NAP-A-IV/1-4,6 and 2017-1.2.1-NKP-2017-00002. The work of Richard Fiath was supported by Hungarian National Research, Development and Innovation Office (postdoctoral excellence Programme, PD124175, Thematic Excellence Programme 2019). The work of Istvan Ulbert within project No. VEKOP-2.3.2-16-2017-00013 was supported by the European Union and the State of Hungary, co-financed by the European Regional Development Fund. Ministry of Human Capacities, Hungary under Grant 20391-3/2018/FEKUSTRAT is acknowledged. Faculty of Science and Informatics, University of Szeged, Hungary Faculty of Information Technology and Bionics, Pázmány Péter Catholic University, Budapest, H-1083, Hungary Faculty of Information Technology and Bionics, Pázmány Péter Catholic University, Hungary Cited By :1 Export Date: 13 September 2021 CODEN: IEBEA Correspondence Address: Nagy, Z.; Faculty of Information Technology and Bionics, Hungary; email: nagy.zoltan@itk.ppke.hu
MTMT rekordazonosító: 31328312
DOI azonosító: https://doi.org/10.1109/TBME.2020.2996281
Dátum: 2024. Dec. 04. 10:58
Utolsó módosítás: 2024. Dec. 04. 10:58
URI: http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/35286
Hivatkozások száma a Web of Science® -ben: 24 Idéző cikkek megtekintése a Web of Science® felületén

Actions (login required)

Tétel nézet Tétel nézet
Repozitóriumi letöltési statisztika

Letöltések

Letöltések havi bontásban az elmúlt egy évben

Bejelentkezés szerkesztőként.
Itt kérhet technikai vagy tartalmi segítséget: publicatio AT ek.szte.hu
Az SZTE Klebelsberg Könyvtár és Levéltár által működtetett SZTE Publicatio Repozitórium megkapta az MTMT Repozitórium Minősítő Bizottságától a "Minősített repozitórium" tanúsítványt.
SZTE Publicatio Repozitórium is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.