HypsLiDNet: 3-D-2-D CNN Model and Spatial–Spectral Morphological Attention for Crop Classification with DESIS and LiDAR Data

Farmonov Nizom; Esmaeili M.; Abbasi-Moghadam Dariush; Sharifi Alireza; Amankulova Khilola; Mucsi László: HypsLiDNet: 3-D-2-D CNN Model and Spatial–Spectral Morphological Attention for Crop Classification with DESIS and LiDAR Data.
IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING, 17. pp. 11969-11996. ISSN 1939-1404 (2024)

[thumbnail of HypsLiDNet_3-D2-D_CNN_Model_and_SpatialSpectral_Morphological_Attention_for_Crop_Classification_With_DESIS_and_LiDAR_Data.pdf]
Előnézet
Szöveg
HypsLiDNet_3-D2-D_CNN_Model_and_SpatialSpectral_Morphological_Attention_for_Crop_Classification_With_DESIS_and_LiDAR_Data.pdf - Megjelent verzió

Download (18MB) | Előnézet
Szerző azonosítók:
Farmonov Nizom MTMT
Esmaeili M.
Abbasi-Moghadam Dariush
Sharifi Alireza
Amankulova Khilola MTMT
Mucsi László MTMT
Mű típusa: Folyóiratcikk
Folyóirat/kiadvány címe: IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING
Publikáció dátuma: 2024
Kötet: 17
Oldalak: pp. 11969-11996
ISSN: 1939-1404
Kar/Egység: Természettudományi és Informatikai Kar
Intézmény: Szegedi Tudományegyetem (2000-)
Nyelv: angol
MTMT rekordazonosító: 35073378
DOI azonosító: https://doi.org/10.1109/JSTARS.2024.3418854
Dátum: 2024. Nov. 18. 08:22
Utolsó módosítás: 2024. Nov. 18. 08:22
URI: http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/35154

Actions (login required)

Tétel nézet Tétel nézet

Letöltések

Letöltések havi bontásban az elmúlt egy évben