Navigating the unknown with AI: multiobjective Bayesian optimization of non-noble acidic OER catalysts

Jenewein Ken J.; Torresi Luca; Haghmoradi Navid; Kormányos Attila; Friederich Pascal; Cherevko Serhiy: Navigating the unknown with AI: multiobjective Bayesian optimization of non-noble acidic OER catalysts.
JOURNAL OF MATERIALS CHEMISTRY A, 12 (5). pp. 3072-3083. ISSN 2050-7488 (2024)

[thumbnail of d3ta06651g.pdf]
Előnézet
Szöveg
d3ta06651g.pdf - Megjelent verzió

Download (1MB) | Előnézet
Szerző azonosítók:
Jenewein Ken J.
Torresi Luca
Haghmoradi Navid
Kormányos Attila MTMT
Friederich Pascal
Cherevko Serhiy
Mű típusa: Folyóiratcikk
Folyóirat/kiadvány címe: JOURNAL OF MATERIALS CHEMISTRY A
Publikáció dátuma: 2024
Kötet: 12
Szám: 5
Oldalak: pp. 3072-3083
ISSN: 2050-7488
Kar/Egység: Természettudományi és Informatikai Kar
Intézmény: Szegedi Tudományegyetem (2000-)
Nyelv: angol
MTMT rekordazonosító: 34559426
DOI azonosító: https://doi.org/10.1039/D3TA06651G
Dátum: 2024. Okt. 31. 13:19
Utolsó módosítás: 2024. Okt. 31. 13:19
URI: http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/35016
Hivatkozások száma a Web of Science® -ben: 16 Idéző cikkek megtekintése a Web of Science® felületén

Actions (login required)

Tétel nézet Tétel nézet

Letöltések

Letöltések havi bontásban az elmúlt egy évben