English

Water level prediction using long short-term memory neural network model for a lowland river: a case study on the Tisza River, Central Europe

Vizi Zsolt; Batki Bálint; Rátki Luca; Szalánczi Szabolcs; Fehérváry István; Kozák Péter; Kiss Tímea: Water level prediction using long short-term memory neural network model for a lowland river: a case study on the Tisza River, Central Europe.
ENVIRONMENTAL SCIENCES EUROPE, 35 (1). ISSN 2190-4707 (2023)

[thumbnail of Vizy_EnviSciEurope.pdf]
Előnézet
 Szöveg
Vizy_EnviSciEurope.pdf - Megjelent verzió
Download (7MB) | Előnézet
Szerző azonosítók:
Vizi Zsolt MTMT
Batki Bálint MTMT
Rátki Luca MTMT
Szalánczi Szabolcs
Fehérváry István MTMT
Kozák Péter MTMT
Kiss Tímea MTMT
Mű típusa: Folyóiratcikk
Folyóirat/kiadvány címe: ENVIRONMENTAL SCIENCES EUROPE
Publikáció dátuma: 2023
Kötet: 35
Szám: 1
Terjedelem: 18
Közlemény azonosító: 92
ISSN: 2190-4707
Kar/Egység: Természettudományi és Informatikai Kar
Intézmény: Szegedi Tudományegyetem (2000-)
Nyelv: angol
MTMT rekordazonosító: 34531362
DOI azonosító: https://doi.org/10.1186/s12302-023-00796-3
Dátum: 2024. Szep. 25. 08:14
Utolsó módosítás: 2024. Szep. 25. 08:14
URI: http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/34702
Hivatkozások száma a Web of Science® -ben: 7 Idéző cikkek megtekintése a Web of Science® felületén

Actions (login required)

Tétel nézet Tétel nézet
Repozitóriumi letöltési statisztika

Letöltések

Letöltések havi bontásban az elmúlt egy évben

Bejelentkezés szerkesztőként.
Itt kérhet technikai vagy tartalmi segítséget: publicatio AT ek.szte.hu
Az SZTE Klebelsberg Könyvtár és Levéltár által működtetett SZTE Publicatio Repozitórium megkapta az MTMT Repozitórium Minősítő Bizottságától a "Minősített repozitórium" tanúsítványt.
SZTE Publicatio Repozitórium is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.