English

Artificial intelligence for cardiovascular disease risk assessment in personalised framework: a scoping review

Singh Manasvi; Kumar Ashish; Khanna Narendra N.; Laird John R.; Nicolaides Andrew; Faa Gavino; Johri Amer M.; Mantella Laura E.; Fernandes Jose Fernandes E.; Teji Jagjit S.; Singh Narpinder; Fouda Mostafa M.; Singh Rajesh; Sharma Aditya; Kitas George; Rathore Vijay; Singh Inder M.; Tadepalli Kalyan; Al-Maini Mustafa; Isenovic Esma R.; Chaturvedi Seemant; Garg Deepak; Paraskevas Kosmas I.; Mikhailidis Dimitri P.; Viswanathan Vijay; Kalra Manudeep K.; Ruzsa Zoltán; Saba Luca; Laine Andrew F.; Bhatt Deepak L.; Jasjit S. Suri: Artificial intelligence for cardiovascular disease risk assessment in personalised framework: a scoping review.
ECLINICALMEDICINE, 73. ISSN 2589-5370 (2024)

[thumbnail of singh.pdf] Szöveg
singh.pdf - Megjelent verzió
Download (2MB)
Szerző azonosítók:
Singh Manasvi
Kumar Ashish
Khanna Narendra N.
Laird John R.
Nicolaides Andrew
Faa Gavino
Johri Amer M.
Mantella Laura E.
Fernandes Jose Fernandes E.
Teji Jagjit S.
Singh Narpinder
Fouda Mostafa M.
Singh Rajesh
Sharma Aditya
Kitas George
Rathore Vijay
Singh Inder M.
Tadepalli Kalyan
Al-Maini Mustafa
Isenovic Esma R.
Chaturvedi Seemant
Garg Deepak
Paraskevas Kosmas I.
Mikhailidis Dimitri P.
Viswanathan Vijay
Kalra Manudeep K.
Ruzsa Zoltán MTMT
Saba Luca
Laine Andrew F.
Bhatt Deepak L.
Jasjit S. Suri
Mű típusa: Folyóiratcikk
Szerzők száma: 31
Folyóirat/kiadvány címe: ECLINICALMEDICINE
Publikáció dátuma: 2024
Kötet: 73
Terjedelem: 15
Közlemény azonosító: 102660
ISSN: 2589-5370
Kar/Egység: Szent-Györgyi Albert Orvostudományi Kar
Intézmény: Szegedi Tudományegyetem (2000-)
Nyelv: angol
MTMT rekordazonosító: 34891768
DOI azonosító: https://doi.org/10.1016/j.eclinm.2024.102660
Dátum: 2024. Jún. 04. 08:41
Utolsó módosítás: 2024. Jún. 04. 08:41
URI: http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/32465
Hivatkozások száma a Web of Science® -ben: 13 Idéző cikkek megtekintése a Web of Science® felületén

Actions (login required)

Tétel nézet Tétel nézet
Bejelentkezés szerkesztőként.
Itt kérhet technikai vagy tartalmi segítséget: publicatio AT ek.szte.hu
Az SZTE Klebelsberg Könyvtár és Levéltár által működtetett SZTE Publicatio Repozitórium megkapta az MTMT Repozitórium Minősítő Bizottságától a "Minősített repozitórium" tanúsítványt.
SZTE Publicatio Repozitórium is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.