UltraAIGenomics: Artificial Intelligence-Based Cardiovascular Disease Risk Assessment by Fusion of Ultrasound-Based Radiomics and Genomics Features for Preventive, Personalized and Precision Medicine: A Narrative Review

Saba Luca; Maindarkar Mahesh; Johri Amer M.; Mantella Laura; Laird John R.; Khanna Narendra N.; Paraskevas Kosmas I.; Ruzsa Zoltán; Kalra Manudeep K.; Fernandes Jose Fernandes E; Chaturvedi Seemant; Nicolaides Andrew; Rathore Vijay; Singh Narpinder; Isenovic Esma R.; Viswanathan Vijay; Fouda Mostafa M.; Suri Jasjit S.: UltraAIGenomics: Artificial Intelligence-Based Cardiovascular Disease Risk Assessment by Fusion of Ultrasound-Based Radiomics and Genomics Features for Preventive, Personalized and Precision Medicine: A Narrative Review.
REVIEWS IN CARDIOVASCULAR MEDICINE, 25 (5). ISSN 1530-6550 (2024)

[thumbnail of Saba.pdf] Szöveg
Saba.pdf - Megjelent verzió

Download (1MB)
Szerző azonosítók:
Saba Luca
Maindarkar Mahesh
Johri Amer M.
Mantella Laura
Laird John R.
Khanna Narendra N.
Paraskevas Kosmas I.
Ruzsa Zoltán MTMT
Kalra Manudeep K.
Fernandes Jose Fernandes E
Chaturvedi Seemant
Nicolaides Andrew
Rathore Vijay
Singh Narpinder
Isenovic Esma R.
Viswanathan Vijay
Fouda Mostafa M.
Suri Jasjit S.
Mű típusa: Folyóiratcikk
Folyóirat/kiadvány címe: REVIEWS IN CARDIOVASCULAR MEDICINE
Publikáció dátuma: 2024
Kötet: 25
Szám: 5
Terjedelem: 27
Közlemény azonosító: 184
ISSN: 1530-6550
Kar/Egység: Szent-Györgyi Albert Orvostudományi Kar
Intézmény: Szegedi Tudományegyetem (2000-)
Nyelv: angol
MTMT rekordazonosító: 34877464
DOI azonosító: https://doi.org/10.31083/j.rcm2505184
Dátum: 2024. Máj. 28. 08:26
Utolsó módosítás: 2024. Máj. 28. 08:26
URI: http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/31976

Actions (login required)

Tétel nézet Tétel nézet

Letöltések

Letöltések havi bontásban az elmúlt egy évben