English

Integrating the Sentinel-1, Sentinel-2 and Topographic data into soybean yield modelling using Machine Learning

Amankulova Khilola; Farmonov Nizom; Omonov Khasan; Abdurakhimova Mokhigul; Mucsi László: Integrating the Sentinel-1, Sentinel-2 and Topographic data into soybean yield modelling using Machine Learning.
ADVANCES IN SPACE RESEARCH, 73 (8). pp. 4052-4066. ISSN 0273-1177 (2024)

[thumbnail of 1-s2.0-S0273117724000838-main.pdf] Szöveg
1-s2.0-S0273117724000838-main.pdf - Megjelent verzió
Download (3MB)
Szerző azonosítók:
Amankulova Khilola MTMT
Farmonov Nizom MTMT
Omonov Khasan
Abdurakhimova Mokhigul
Mucsi László MTMT
Mű típusa: Folyóiratcikk
Folyóirat/kiadvány címe: ADVANCES IN SPACE RESEARCH
Publikáció dátuma: 2024
Kötet: 73
Szám: 8
Oldalak: pp. 4052-4066
ISSN: 0273-1177
Kar/Egység: Természettudományi és Informatikai Kar
Intézmény: Szegedi Tudományegyetem (2000-)
Nyelv: angol
MTMT rekordazonosító: 34539323
DOI azonosító: https://doi.org/10.1016/j.asr.2024.01.040
Dátum: 2024. Máj. 14. 08:41
Utolsó módosítás: 2024. Máj. 14. 08:41
URI: http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/31254
Hivatkozások száma a Web of Science® -ben: 1 Idéző cikkek megtekintése a Web of Science® felületén

Actions (login required)

Tétel nézet Tétel nézet
Repozitóriumi letöltési statisztika

Letöltések

Letöltések havi bontásban az elmúlt egy évben

Bejelentkezés szerkesztőként.
Itt kérhet technikai vagy tartalmi segítséget: publicatio AT ek.szte.hu
Az SZTE Klebelsberg Könyvtár által működtetett SZTE Publicatio Repozitórium megkapta az MTMT Repozitórium Minősítő Bizottságától a "Minősített repozitórium" tanúsítványt.
SZTE Publicatio Repozitórium is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.