Bukva Mátyás; Dobra Gabriella; Gyukity-Sebestyén Edina; Böröczky Timea; Korsós Marietta Margaréta; David G Meckes; Horváth Péter; Buzás Krisztina; Harmati Mária:
Machine learning-based analysis of cancer cell-derived vesicular proteins revealed significant tumor-specificity and predictive potential of extracellular vesicles for cell invasion and proliferation - A meta-analysis.
CELL COMMUNICATION AND SIGNALING, 21 (1).
ISSN 1478-811X
(2023)
![[thumbnail of 2023_Bukva_CellC.pdf]](http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/style/images/fileicons/text.png) |
Szöveg
2023_Bukva_CellC.pdf - Megjelent verzió Download (7MB) |
| Mű típusa: | Folyóiratcikk |
|---|---|
| Folyóirat/kiadvány címe: | CELL COMMUNICATION AND SIGNALING |
| Publikáció dátuma: | 2023 |
| Kötet: | 21 |
| Szám: | 1 |
| Terjedelem: | 17 |
| Közlemény azonosító: | 333 |
| ISSN: | 1478-811X |
| Kar/Egység: | Szent-Györgyi Albert Orvostudományi Kar Természettudományi és Informatikai Kar |
| Intézmény: | Szegedi Tudományegyetem |
| Nyelv: | angol |
| MTMT rekordazonosító: | 34417027 |
| DOI azonosító: | https://doi.org/10.1186/s12964-023-01344-5 |
| Dátum: | 2024. Máj. 06. 14:35 |
| Utolsó módosítás: | 2024. Máj. 06. 14:35 |
| URI: | http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/30718 |
| Hivatkozások száma a Web of Science® -ben: 1 | Idéző cikkek megtekintése a Web of Science® felületén |
Actions (login required)
 |
Tétel nézet |
Repozitóriumi letöltési statisztika
Repozitóriumi letöltési statisztika
