English

Gossip learning with linear models on fully distributed data

Ormándi Róbert; Hegedűs István; Jelasity Márk: Gossip learning with linear models on fully distributed data.
Concurrency and Computation: Practice and Experience, 25 (4). pp. 556-571. ISSN 1532-0626 (2013)

[thumbnail of ccpe13.pdf]
Előnézet
 Szöveg
ccpe13.pdf - Elfogadott verzió
Download (812kB) | Előnézet
Szerző azonosítók:
Ormándi Róbert MTMT
Hegedűs István MTMT
Jelasity Márk MTMT
Mű típusa: Folyóiratcikk
Folyóirat/kiadvány címe: Concurrency and Computation: Practice and Experience
Publikáció dátuma: 2013
Kötet: 25
Szám: 4
Oldalak: pp. 556-571
ISSN: 1532-0626
Kiadó: John Wiley & Sons
Kar/Egység: Természettudományi és Informatikai Kar
Intézmény: Szegedi Tudományegyetem (2000-)
Nyelv: angol
MTMT rekordazonosító: 2108712
DOI azonosító: https://doi.org/10.1002/cpe.2858
Dátum: 2013. Ápr. 25. 11:51
Utolsó módosítás: 2018. Aug. 07. 15:04
URI: http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/2946
Hivatkozások száma a Web of Science® -ben: 97 Idéző cikkek megtekintése a Web of Science® felületén

Actions (login required)

Tétel nézet Tétel nézet
Repozitóriumi letöltési statisztika

Letöltések

Letöltések havi bontásban az elmúlt egy évben

Bejelentkezés szerkesztőként.
Itt kérhet technikai vagy tartalmi segítséget: publicatio AT ek.szte.hu
Az SZTE Klebelsberg Könyvtár és Levéltár által működtetett SZTE Publicatio Repozitórium megkapta az MTMT Repozitórium Minősítő Bizottságától a "Minősített repozitórium" tanúsítványt.
SZTE Publicatio Repozitórium is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.