Comprehensive dose evaluation of a Deep Learning based synthetic Computed Tomography algorithm for pelvic Magnetic Resonance-only radiotherapy

Wyatt Jonathan J; Kaushik Sandeep; Cozzini Cristina; Pearson Rachel A.; Petit Steven; Capala Marta; Hernandez-Tamames Juan A; Hideghéty Katalin; Maxwell Ross J; Wiesinger Florian; McCallum Hazel M.: Comprehensive dose evaluation of a Deep Learning based synthetic Computed Tomography algorithm for pelvic Magnetic Resonance-only radiotherapy.
RADIOTHERAPY AND ONCOLOGY, 184. ISSN 0167-8140 (2023)

[thumbnail of 1-s2.0-S016781402300230X-main.pdf] Szöveg
1-s2.0-S016781402300230X-main.pdf - Megjelent verzió

Download (1MB)
Mű típusa: Folyóiratcikk
Folyóirat/kiadvány címe: RADIOTHERAPY AND ONCOLOGY
Publikáció dátuma: 2023
Kötet: 184
Terjedelem: 7
Közlemény azonosító: 109692
ISSN: 0167-8140
Kar/Egység: Szent-Györgyi Albert Orvostudományi Kar
Intézmény: Szegedi Tudományegyetem
Nyelv: angol
MTMT rekordazonosító: 34534215
DOI azonosító: https://doi.org/10.1016/j.radonc.2023.109692
Dátum: 2024. Jan. 29. 08:16
Utolsó módosítás: 2024. Jan. 29. 08:16
URI: http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/29422
Hivatkozások száma a Web of Science® -ben: 4 Idéző cikkek megtekintése a Web of Science® felületén

Actions (login required)

Tétel nézet Tétel nézet

Letöltések

Letöltések havi bontásban az elmúlt egy évben