Polygenic Risk Score for Cardiovascular Diseases in Artificial Intelligence Paradigm

Khanna Narendra N; Singh Manasvi; Maindarkar Mahesh; Kumar Ashish; Johri Amer M; Mentella Laura; Laird John R; Paraskevas Kosmas I.; Ruzsa Zoltán; Singh Narpinder; Kalra Mannudeep K.; Fernandes Jose Fernandes E.; Chaturvedi Seemant; Nicolaides Andrew; Rathore Vijay; et al.: Polygenic Risk Score for Cardiovascular Diseases in Artificial Intelligence Paradigm.
JOURNAL OF KOREAN MEDICAL SCIENCE, 38 (46). ISSN 1011-8934 (2023)

[thumbnail of khanna.pdf] Szöveg
khanna.pdf - Megjelent verzió

Download (5MB)
Szerző azonosítók:
Khanna Narendra N
Singh Manasvi
Maindarkar Mahesh
Kumar Ashish
Johri Amer M
Mentella Laura
Laird John R
Paraskevas Kosmas I.
Ruzsa Zoltán MTMT
Singh Narpinder
Kalra Mannudeep K.
Fernandes Jose Fernandes E.
Chaturvedi Seemant
Nicolaides Andrew
Rathore Vijay
et al.
Mű típusa: Folyóiratcikk
Szerzők száma: 24
Folyóirat/kiadvány címe: JOURNAL OF KOREAN MEDICAL SCIENCE
Publikáció dátuma: 2023
Kötet: 38
Szám: 46
Terjedelem: 32
Közlemény azonosító: e395
ISSN: 1011-8934
Kar/Egység: Szent-Györgyi Albert Orvostudományi Kar
Intézmény: Szegedi Tudományegyetem (2000-)
Nyelv: angol
MTMT rekordazonosító: 34434614
DOI azonosító: https://doi.org/10.3346/jkms.2023.38.e395
Dátum: 2023. Dec. 15. 10:13
Utolsó módosítás: 2023. Dec. 15. 10:13
URI: http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/29095
Hivatkozások száma a Web of Science® -ben: 6 Idéző cikkek megtekintése a Web of Science® felületén

Actions (login required)

Tétel nézet Tétel nézet

Letöltések

Letöltések havi bontásban az elmúlt egy évben