Microsimulation based quantitative analysis of COVID-19 management strategies

Reguly István Zoltán; Csercsik Dávid; Juhász János; Tornai Kálmán; Bujtár Zsófia; Horváth Gergely; Keömley-Horváth Bence; Kós Tamás; Cserey György Gábor; Iván Kristóf; Pongor Sándor; Szederkényi Gábor; Röst Gergely; Csikász-Nagy Attila: Microsimulation based quantitative analysis of COVID-19 management strategies.
PLOS COMPUTATIONAL BIOLOGY, 18 (1). ISSN 1553-734X (2022)

[thumbnail of journal.pcbi.1009693.pdf] Szöveg
journal.pcbi.1009693.pdf - Megjelent verzió

Download (2MB)
Mű típusa: Folyóiratcikk
Folyóirat/kiadvány címe: PLOS COMPUTATIONAL BIOLOGY
Publikáció dátuma: 2022
Kötet: 18
Szám: 1
Terjedelem: 14
Közlemény azonosító: e1009693
ISSN: 1553-734X
Kar/Egység: Természettudományi és Informatikai Kar
Intézmény: Szegedi Tudományegyetem
Nyelv: angol
MTMT rekordazonosító: 32574366
DOI azonosító: https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1009693
Dátum: 2023. Dec. 07. 09:42
Utolsó módosítás: 2023. Dec. 07. 09:42
URI: http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/29024
Hivatkozások száma a Web of Science® -ben: 14 Idéző cikkek megtekintése a Web of Science® felületén

Actions (login required)

Tétel nézet Tétel nézet

Letöltések

Letöltések havi bontásban az elmúlt egy évben