Riverine Microplastic Quantification: A Novel Approach Integrating Satellite Images, Neural Network, and Suspended Sediment Data as a Proxy

Mohsen Abdelsadek Metwaly Ahmed; Kovács Ferenc; Kiss Tímea: Riverine Microplastic Quantification: A Novel Approach Integrating Satellite Images, Neural Network, and Suspended Sediment Data as a Proxy.
SENSORS, 23 (23). ISSN 1424-8220 (2023)

[thumbnail of sensors-23-09505-v2.pdf] Szöveg
sensors-23-09505-v2.pdf - Megjelent verzió

Download (11MB)
Mű típusa: Folyóiratcikk
Folyóirat/kiadvány címe: SENSORS
Publikáció dátuma: 2023
Kötet: 23
Szám: 23
Terjedelem: 26
Közlemény azonosító: 9505
ISSN: 1424-8220
Kar/Egység: Természettudományi és Informatikai Kar
Intézmény: Szegedi Tudományegyetem
Nyelv: angol
MTMT rekordazonosító: 34407342
DOI azonosító: https://doi.org/10.3390/s23239505
Dátum: 2023. Dec. 05. 09:22
Utolsó módosítás: 2023. Dec. 05. 09:22
URI: http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/28999
Hivatkozások száma a Web of Science® -ben: 1 Idéző cikkek megtekintése a Web of Science® felületén

Actions (login required)

Tétel nézet Tétel nézet

Letöltések

Letöltések havi bontásban az elmúlt egy évben