Riverine Microplastic Quantification: A Novel Approach Integrating Satellite Images, Neural Network, and Suspended Sediment Data as a Proxy

Mohsen Abdelsadek Metwaly Ahmed; Kovács Ferenc; Kiss Tímea: Riverine Microplastic Quantification: A Novel Approach Integrating Satellite Images, Neural Network, and Suspended Sediment Data as a Proxy.
SENSORS, 23 (23). ISSN 1424-8220 (2023)

Szöveg
sensors-23-09505-v2.pdf - Megjelent verzió
Download (11MB)

Szerző azonosítók:

Mohsen Abdelsadek Metwaly Ahmed MTMT

Kovács Ferenc MTMT

Kiss Tímea MTMT

Mű típusa:

Folyóiratcikk

Folyóirat/kiadvány címe:

SENSORS

Publikáció dátuma:

2023

Kötet:

Szám:

Terjedelem:

Közlemény azonosító:

9505

ISSN:

1424-8220

Kar/Egység:

Természettudományi és Informatikai Kar

Intézmény:

Szegedi Tudományegyetem (2000-)

Nyelv:

angol

MTMT rekordazonosító:

34407342

DOI azonosító:

https://doi.org/10.3390/s23239505

Dátum:

2023. Dec. 05. 09:22

Utolsó módosítás:

2023. Dec. 05. 09:22

URI:

http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/28999

Hivatkozások száma a Web of Science® -ben: 8

Idéző cikkek megtekintése a Web of Science® felületén

Actions (login required)

Tétel nézet

Repozitóriumi letöltési statisztika

Letöltések

Letöltések havi bontásban az elmúlt egy évben

Bejelentkezés szerkesztőként.
Itt kérhet technikai vagy tartalmi segítséget: publicatio AT ek.szte.hu
Az SZTE Klebelsberg Könyvtár és Levéltár által működtetett SZTE Publicatio Repozitórium megkapta az MTMT Repozitórium Minősítő Bizottságától a "Minősített repozitórium" tanúsítványt.
SZTE Publicatio Repozitórium is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.