Image-based and machine learning-guided multiplexed serology test for SARS-CoV-2

Pietiäinen Vilja; Polso Minttu; Migh Ede; Guckelsberger Christian; Harmati Mária; Diósdi Ákos; Gyukity-Sebestyén Edina; Kovács Ferenc; Kriston András; Hollandi Réka; Burián Katalin; Terhes Gabriella; Visnyovszki Ádám; Fodor Eszter; Lacza Zsombor; Kemény Lajos; Buzás Krisztina; Horváth Péter: Image-based and machine learning-guided multiplexed serology test for SARS-CoV-2.
CELL REPORTS METHODS, 3 (8). ISSN 2667-2375 (2023)

[thumbnail of Cell_Reports_Methods_2023_1-s2.0-S2667237523002096-main.pdf] Szöveg
Cell_Reports_Methods_2023_1-s2.0-S2667237523002096-main.pdf - Megjelent verzió

Download (6MB)
Mű típusa: Folyóiratcikk
Szerzők száma: 32
Folyóirat/kiadvány címe: CELL REPORTS METHODS
Publikáció dátuma: 2023
Kötet: 3
Szám: 8
Terjedelem: 19
Közlemény azonosító: 100565
ISSN: 2667-2375
Kar/Egység: Szent-Györgyi Albert Orvostudományi Kar
Intézmény: Szegedi Tudományegyetem
Nyelv: angol
MTMT rekordazonosító: 34107493
DOI azonosító: https://doi.org/10.1016/j.crmeth.2023.100565
Dátum: 2023. Nov. 08. 08:44
Utolsó módosítás: 2023. Nov. 08. 08:44
URI: http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/28600
Hivatkozások száma a Web of Science® -ben: 2 Idéző cikkek megtekintése a Web of Science® felületén

Actions (login required)

Tétel nézet Tétel nézet

Letöltések

Letöltések havi bontásban az elmúlt egy évben