Csík Dominik Miklós; Odry Ákos; Sarcevic Péter:
Comparison of RSSI-Based Fingerprinting Methods for Indoor Localization.
In:
IEEE 20th Jubilee International Symposium on Intelligent Systems and Informatics (SISY 2022).
IEEE, Szabadka, pp. 273-278.
(2022)
ISBN 9781665489874; 9781665489881
![[thumbnail of SISY2022_repo.pdf]](http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/style/images/fileicons/text.png) |
Szöveg
SISY2022_repo.pdf - Megjelent verzió Download (1MB) |
![[thumbnail of 33107044_címlap_tartalom.jpg]](http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/28210/3/33107044_c%C3%ADmlap_tartalom.jpg) |
Kép
33107044_címlap_tartalom.jpg - Címlap/Tartalomjegyzék Zárt hozzáférés: Csak az archívum karbantartója Download (182kB) | Másolat kérése |
| Szerző azonosítók: |
|
|||
|---|---|---|---|---|
| Mű típusa: | Könyv része | |||
| Publikáció dátuma: | 2022 | |||
| Terjedelem: | 6 | |||
| Oldalak: | pp. 273-278 | |||
| Közlemény azonosító: | 10036270 | |||
| ISBN: | 9781665489874; 9781665489881 | |||
| Kiadó: | IEEE | |||
| Kiadás helye: | Szabadka | |||
| Kar/Egység: | Mérnöki Kar | |||
| Intézmény: | Szegedi Tudományegyetem (2000-) | |||
| Nyelv: | angol | |||
| MTMT rekordazonosító: | 33107044 | |||
| DOI azonosító: | https://doi.org/10.1109/SISY56759.2022.10036270 | |||
| Dátum: | 2023. Szep. 08. 14:18 | |||
| Utolsó módosítás: | 2023. Szep. 08. 14:18 | |||
| URI: | http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/28210 |
Actions (login required)
 |
Tétel nézet |
Repozitóriumi letöltési statisztika
Repozitóriumi letöltési statisztika
