Adaptive Gradient-Descent Extended Kalman Filter for Pose Estimation of Mobile Robots with Sparse Reference Signals

Odry Ákos; Kecskés István; Csík Dominik Miklós; Hashim Hashim A.; Sarcevic Péter: Adaptive Gradient-Descent Extended Kalman Filter for Pose Estimation of Mobile Robots with Sparse Reference Signals.
In: 2022 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS). IEEE, Piscataway (NJ), pp. 4010-4017. (2022) ISBN 9781665479271

[thumbnail of 1216.pdf] Szöveg
1216.pdf - Megjelent verzió
Zárt hozzáférés: Csak az archívum karbantartója amíg 2025. Január 01..

Download (1MB) | Másolat kérése
[thumbnail of 33530565_címlap.pdf] Szöveg
33530565_címlap.pdf - Címlap/Tartalomjegyzék
Zárt hozzáférés: Csak az archívum karbantartója

Download (951kB) | Másolat kérése
[thumbnail of 33530565_tartalom.jpg] Kép
33530565_tartalom.jpg - Címlap/Tartalomjegyzék
Zárt hozzáférés: Csak az archívum karbantartója

Download (190kB) | Másolat kérése
Mű típusa: Könyv része
Publikáció dátuma: 2022
Terjedelem: 8
Oldalak: pp. 4010-4017
Közlemény azonosító: 9981893
ISBN: 9781665479271
Kiadó: IEEE
Kiadás helye: Piscataway (NJ)
Kar/Egység: Mérnöki Kar
Intézmény: Szegedi Tudományegyetem
Nyelv: angol
MTMT rekordazonosító: 33530565
DOI azonosító: https://doi.org/10.1109/IROS47612.2022.9981893
Dátum: 2023. Szep. 08. 13:58
Utolsó módosítás: 2023. Szep. 08. 14:07
URI: http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/28209

Actions (login required)

Tétel nézet Tétel nézet

Letöltések

Letöltések havi bontásban az elmúlt egy évben