English

Comparing ML-Based Predictions and Static Analyzer Tools for Vulnerability Detection

Vándor Norbert; Mosolygó Balázs; Hegedűs Péter: Comparing ML-Based Predictions and Static Analyzer Tools for Vulnerability Detection.
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE, 13380. pp. 92-105. ISSN 0302-9743 (2022)

[thumbnail of ComparingML-BasedPredictionsandStaticAnalyzerToolsforVulnerabilityDetection-CR.pdf] Szöveg
ComparingML-BasedPredictionsandStaticAnalyzerToolsforVulnerabilityDetection-CR.pdf - Elfogadott verzió
Download (747kB)
Szerző azonosítók:
Vándor Norbert
Mosolygó Balázs
Hegedűs Péter MTMT
Mű típusa: Folyóiratcikk
Folyóirat/kiadvány címe: LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE
Publikáció dátuma: 2022
Kötet: 13380
Oldalak: pp. 92-105
ISSN: 0302-9743
Kar/Egység: Természettudományi és Informatikai Kar
Intézmény: Szegedi Tudományegyetem (2000-)
Nyelv: angol
MTMT rekordazonosító: 33038211
DOI azonosító: https://doi.org/10.1007/978-3-031-10542-5_7
Dátum: 2023. Szep. 07. 14:52
Utolsó módosítás: 2023. Szep. 07. 14:52
URI: http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/28187

Actions (login required)

Tétel nézet Tétel nézet
Repozitóriumi letöltési statisztika

Letöltések

Letöltések havi bontásban az elmúlt egy évben

Bejelentkezés szerkesztőként.
Itt kérhet technikai vagy tartalmi segítséget: publicatio AT ek.szte.hu
Az SZTE Klebelsberg Könyvtár és Levéltár által működtetett SZTE Publicatio Repozitórium megkapta az MTMT Repozitórium Minősítő Bizottságától a "Minősített repozitórium" tanúsítványt.
SZTE Publicatio Repozitórium is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.